RU (495) 989 48 46
Пленка на бампер

АНТИГРАВИЙНАЯ ЗАЩИТА БАМПЕРА

 

Узнать комплектацию машины по вин коду


Как узнать комплектацию автомобиля по VIN бесплатно

Все автомобили имеют уникальный код, или VIN-номер. Номер этот используется часто, и каждый владелец авто знает о его наличии.

Но мало кому известно, как узнать комплектацию автомобиля по VIN бесплатно и какие вообще сведения о машине могут быть зашифрованы в 17 символах.

Что такое ВИН-номер?

Присваивать каждому новому автомобилю уникальный номер начали давно, еще в 1980 году. В номере могут использоваться цифры от 0 до 9 и практически все буквы английского алфавита.

Не используются только несколько букв — O, Q и I, поскольку в печатном виде их можно легко перепутать с цифрами.

Какая информация содержится в ВИН-номере

  1. Первые три цифры содержат географическую информацию.
    В первую очередь это — страна производства транспортного средства. По этой причине первые цифры у большинства автомобилей внутри страны совпадают.
  2. Особенности производства компании, выпустивший автомобиль.
    Тут все зависит от конкретных особенностей и самой фирмы. К примеру, для небольших по размеру производств, выпускающих мелкосерийные партии моделей до 500 штук, третьим символов в номере должна быть цифра «9».
  3. На девятом месте по счету в ряде случаев ставится контрольная цифра, при помощи которой можно определить, не был ли каким-то образом VIN-номер автомобиля изменен.
    В зависимости от суммы цифр и некоторых других значений эту информацию можно проверить.
  4. Другие цифры содержат, в том числе, информацию о годе выпуска машины и некоторые ее технические характеристики.
    Именно этот момент важен для автомобилистов больше всего, так как при помощи этих цифр может быть проверена комплектация авто по вин коду.

Контрольную цифру принято использовать только у производителей из США и Китая, а вот японские марки и автомобильные компании из Европы подобную практику отвергают.

У таких машин на девятом месте стоит либо случайная цифра, либо она означает другую дополнительную информацию про авто.

Какую полезную информацию содержит VIN-номер

На данный момент комплектация авто по вин коду бесплатно может быть проверена в различных местах: на сайтах и сервисах в сети интернет, предлагающих проверку на бесплатной основе. Однако сначала следует уточнить, какую именно информацию там можно найти.

Информация, которую можно узнать:

  1. Точная дата выпуска автомобиля.
  2. Название марки и модели машины, а также модельный ряд.
  3. Тип кузова — седан, универсал, хэтчбек и далее по списку.
  4. Тип двигателя, его мощность и объем.
  5. Версия автомобиля (серия производства).
  6. Тип привода: передний, задний, полный.
  7. Тип трансмиссии и количество передач.
  8. Токсичность выхлопа в соответствии с международными нормами (4, 5 класс токсичности).
  9. Система кондиционирования воздуха (кондиционер или климат контроль, однозонный или двухзонный).
  10. Страна, для которой выпускался автомобиль (в виде буквенного кода, к примеру «RU»).
  11. Цвет и тип покраски машины снаружи, а также тип обивки салона.

Зачем это нужно

Как видно, полезной информации можно получить достаточно много. При покупке автомобиля с рук, к примеру, такая проверка позволяет узнать, действительно ли владелец продает то, что было произведено, либо машина претерпела существенные изменения или вообще не соответствует заявленному производителем.

В таком случае от покупки лучше или вообще отказаться, или искать причины разногласий реальности с VIN-номером и проверять все вдвойне тщательно.

Комплектация авто по ВИН коду бесплатно

Возможность узнать комплектацию любой машины по ее VIN-коду предлагается на большом количестве онлайн-сервисов.

  1. Онлайн-сервис на сайте Elcats.ru.

Шаг первый — выбираем производителя автомобиля из списка на главной странице сайта:

Шаг второй — вводим ВИН-номер машины. Сервис также предлагает еще больше уточнить область поиска, выбрав конкретную модель автомобиля, но в 99% случаев никакого смысла это не несет, информация и так отображается в полном объеме:

Шаг третий — после ввода номера появляется окно с достаточно подробными характеристиками автомобиля:

Шаг четвертый — нажимаем на ссылку «показать список опций» и получаем всю возможную информацию о комплектации машины:

Пожалуй, данный сервис лучше всех остальных отвечает на вопрос как узнать комплектацию автомобиля по VIN бесплатно. Однако, с учетом возможных ошибок и погрешностей, данные лучше сверять хотя бы из двух источников.

  1. Онлайн-сервис vinformer.su.

После ввода ВИН-номера, данный сервис предлагает ввести капчу в целях защиты от роботов, после чего уточнить тип двигателя в проверяемом автомобиле.

Второй шаг, в прочем, можно пропустить, после чего появится таблица с достаточно подробной информацией о машине, удобно представленной по пунктам и разложенной по полочкам.

Для некоторых машин сервис по каким-то причинам показывает только часть информации, в этом случае можно попробовать воспользоваться другими бесплатными инструментами.

Более того, данный сервис предлагает только три бесплатные проверки. В прочем, редко когда бывает нужно проверить большее количество машин за раз.

  1. Онлайн-сервис pogazam.ru.

Данный сервис позволяет сразу ввести ВИН-номер машины и узнать все основные подробности о конкретном транспортном средстве.

Однако подробная информация с точным списком опций в конкретной комплектации здесь не отображается.

Как узнать комплектацию автомобиля по vin бесплатно и с гарантией

Если нужна гарантированно точная информация о машине по её VIN-номеру, можно пойти еще двумя путями:

  1. Узнать, предлагает ли официальный сайт производителя проверку своих машин по коду. К примеру, у автопроизводителя Kia такая функция есть и находится по адресу https://www.kia.ru/service/decoding_vin/.
  2. Проверка на официальном сайте ГИБДД — https://www.gibdd.ru/check/auto/.

Во втором случае будет сообщена только общая информация о машине: год выпуска, тип двигателя и так далее.

Однако при этом проверяется и другая информация, которая необходима в сделках купли-продажи авто: информация о наличии машины в розыске, о старых постановках и снятии с учета, об авариях и наличии ограничений на машину.

Такой комплексной проверки будет достаточно, чтобы узнать об автомобиле практически всю его историю и характеристики, а затем сделать правильный выбор при покупке.

Читайте также:

Расшифровать VIN | Autobius

Autobius - универсальный VIN-декодер, позволяющий расшифровать VIN любого автомобиля. Каждый автомобиль имеет уникальный идентификационный код, который называется VIN. Этот номер содержит важную информацию об автомобиле, такую как его производитель, год выпуска, завод, на котором он был произведен, тип двигателя, модель и многое другое. Например, если кто-то хочет купить автомобиль, можно проверить VIN номер один в онлайн-базе данных, чтобы убедиться, что автомобиль не был украден, поврежден или незаконно изменен. Номер VIN имеет определенный формат, который признан во всем мире. Этот формат был внедрен институтом ISO. Каждый производитель автомобилей обязан маркировать все свои автомобили в этом специальном формате. Этот онлайн-сервис позволяет пользователю проверить действительность автомобиля и получить подробную информацию практически по любому номеру VIN, найти запчасти для автомобиля и проверить историю автомобиля. Расшифрование VIN также позволяет пользователю проверить рыночную стоимость нового или подержанного автомобиля.

Как проверить комплектацию авто по VIN (ВИН) коду

Как узнать комплектацию автомобиля по VIN-коду?

Многие автолюбители не осознают, насколько важно проверить заводскую комплектацию автомобиля по ВИН-коду перед его покупкой, даже определить страну сборки. Более опытные автовладельцы однозначно ответят, что это не только поможет сделать правильный выбор, но и сэкономить при обнаружении несоответствий между изначальным оснащением, данными документации и сведениями настоящего хозяина. Также проверка убережет вас от таких неприятностей как, например, приобретение «двойника» или угнанной машины с перебитым номером.

Содержание:

Как знание комплектации помогает в разоблачении мошеннических схем?

Как правило, при подготовке дорогих криминальных автомобилей к продаже мошенники подгоняют не документы под машину, а именно авто под оригинальную документацию. При этом таблички с VIN-кодом и прочей информацией тоже применяются подлинные – они ввариваются в те места, где им положено находиться. Факт замены трудно выявить обычному покупателю транспортного средства (ТС) – тем более, если данная процедура осуществлялась профессионалом. В большинстве случаев это определяется экспертами ГИБДД при сверке кузовных номеров.

Как результат – арест машины. И это в лучшем случае, а в худшем – уголовное дело на владельца. Ведь помимо того, что ТС угнанное, оно может числиться еще и в криминальных делах – наезд со смертельным исходом, грабеж, предумышленное убийство и т.д.

А если вы удосужитесь узнать по VIN комплектацию автомобиля, всего этого можно избежать. Каким образом? Да все просто – максимально точно подогнать получится только основные параметры между документацией, ВИН-кодом и самим ТС. Заводское оснащение в мельчайших его деталях подстроить практически невозможно.

Поэтому при выявлении даже малейшего несоответствия между расшифрованной изначальной комплектацией и указанной в документации следует уделить особое внимание осмотру мест крепления табличек с VIN-кодом и кузовным номером:

Если проверенная комплектация авто по ВИН-коду не соответствует заявленной и обнаружены вышеперечисленные следы постороннего, то покупать такую машину – себе дороже.

Также бывают ситуации, когда заводские агрегаты заменены неоригинальными. Это, конечно, не так страшно, как криминальная история, но может существенно затруднить вам жизнь. При обнаружении таких «нестыковок» вы можете либо отказаться от покупки такого ТС, либо снизить изначально указанную продавцом цену.

VIN-код и кузовной серийный номер: отличия

Это 2 разных номера и на большинстве современных автомобилей стоит и тот, и другой. А незнание этого чревато не только путаницей, но и лишней тратой денег – на вас могут нажиться недобросовестные полицейские, обнаружив якобы «несоответствие» по номерам и предложив «порешать проблему на месте» за определенную сумму. Поэтому давайте разберемся, чем же отличаются между собой VIN-код и кузовной номер.

ВИН-код – уникальный идентификационный номер, отвечает за все транспортное средство. А кузовной номер отвечает лишь за кузов. VIN всегда состоит и 17 символов, а кузовной – содержит 9-14 символов.

Обычно более короткий номер кузова дублируется в длинном идентификационном, но не всегда – они могут быть полностью разными. Также они отличаются и по месту расположения. Так, если размещение ВИН-кода стандартно, то кузовной серийник производитель может разместить в любом месте на свое усмотрение.

Первые 4-6 символов кузовного номера определяют марку и тип кузова, а все остальные – это серийный номер изготовителя. Сегодня преобладающее количество автопроизводителей идентификационную маркировку выполняют с помощью VIN-кода. Но существуют и исключения – некоторые японские и американские автоконцерны выпускают машины только с кузовным серийным номером.

Но сегодня целесообразнее пробивать комплектацию машины по ВИН-коду, а не по номеру кузова, который практически всегда является частью VIN, как и было указано выше.

Что именно можно определить с помощью ВИНа?

Пробить по VIN комплектацию автомобиля лучше всего еще перед его осмотром – можно просто созвониться с продавцом и уточнить идентификационный номер (скрывать эту информацию при условии отсутствия каких-либо скрытых проблем он не должен).

Определить оснащение можно несколькими способами:

Проверяя оснащение авто с помощью нашего сайта, вы сможете узнать следующую информацию:

Пример и отчета представлен ниже:

Как пробить комплектацию через онлайн-сервис «АвтоИстория»?

Процедура проверки по VIN комплектации машины на нашем сайте предельно проста. Вам нужно выполнить всего несколько действий:

Подробный отчет придет на указанный вами E-mail в течение 5-15 минут. Когда сервис загружен, бывают задержки, но не более 1,5 часов с момента оплаты.

«АвтоИстория» работает с базами данных официальных, неофициальных и коммерческих структур. Поэтому мы гарантируем, что вы получите максимально подробную и правдивую информацию о заинтересовавшем вас автомобиле. Проверить оснащение ТС на нашем сайте вы можете без ограничений, региональных привязок и в любое удобное для вас время дня или ночи – наш режим работы 24/7.

Исходя из вышесказанного, комплектация авто по ВИН-коду должна проверяться в обязательном порядке. Этим вы значительно сократите риск возможного попадания в мошеннические схемы, сохраните свои деньги, время и нервы. «АвтоИстория» – ваш надежный помощник в вопросах покупки подержанного транспорта. Мошенники коварны – будьте всегда начеку!

Комплектация по vin коду: все способы проверки авто

На чтение 5 мин. Просмотров 91.3k. Опубликовано Обновлено

Все автовладельцы знают о существование уникального vin-номера автомобиля. А знаете ли вы что он означает? Какая информация в нем заложена и как узнать модель и комплектацию авто по vin? Ответы на эти вопросы будут даны в статье.

Vin номер автомобиля

Vin-номер, а точнее идентификационный номер, это уникальный код, который присваивается всем транспортным средствам.

В нем заложена вся информация о транспортном средстве и его производителе. Впервые он появился в Америки в 1977 году, а массовое распространение по всему миру получил в 1980-х г. Вин код уникален для каждого транспортного средства и составляется в соответствии с международными стандартами iso-3779 и iso-3780. Он состоит из семнадцати символов и включает в себя арабские цифры и буквы латинского алфавита, кроме I, O и Q.

Какая информация заложена в vin

В вин коде зашифрована подробная информация о транспортном средстве. Из него можно узнать:

Расшифровка vin-кода

Vin-номер расшифровывается в следующем порядке:

  1. В первых трех символах зашифрована информацию о производителе транспортного средства: географическая область, страна и компания-производитель.
  2. Следующие шесть знаков содержат описание транспортного средства: модель, тип кузова, комплектацию, допустимую максимальную массу и другие данные об автомобиле. Девятая позиция номера иногда содержит контрольный знак, при помощи которого можно определить, не был ли изменен идентификационный номер.

    Контрольный знак обязателен в Америке и Китае. В Европе его используют не всегда.

  3. В последние восемь символов заложены отличительные особенности транспорта, включая год его выпуска и конкретный завод-изготовитель.

Где расположен vin-код

Все компании-производители наносят вин по своему усмотрению на различные детали кузова.​ Уточнить место нахождения номера поможет документация к транспортному средству. В большинстве случаев его можно увидеть:

Как проверить комплектацию авто по vin?

Многие автовладельцы интересуются, как можно проверить и посмотреть какая комплектация транспортного средства по его vin. Чаще всего это делается перед покупкой машины с рук. Покупатель хочет знать, что он покупает, убедиться в честности продавца и узнать всё о своем будущем ТС: где была произведена сборка, тех. данные авто, дополнительное оборудование.

На сегодняшний день существует большое количество онлайн сервисов и официальных порталов, где платно и бесплатно, с регистрацией и без регистрации предоставляется информация о машине по винформеру. Правда глубина проверки будет различной для автомарок и на разных сервисах. Рассмотрим самые популярные способы, как узнать комплектацию по винкоду.

Сайт ГИБДД

Всегда можно воспользоваться бесплатным онлайн сервисом по проверки автомобиля по vin на официальном сайте ГИБДД. Вам потребуется ввести vin код автомобиля и его гос. номер.

Следует учесть, что вам будет предоставлена только общая информацию о транспортном средстве.

Сайт компании-производителя

Следующий способ – попробовать узнать информацию об авто онлайн по вин коду на официальном сайте производителя. Некоторые марки уже предоставляют такую функцию. Например, можно узнать комплектацию автомобиля киа по вин на портале марки по ссылке проверка kia по вин.

Онлайн-сервисы

​Возможные ошибки при проверке

Если при проверке комплектации транспортного средства, вам не удается получить данные о нем, а введенный вин номер определяется как неверный, то на это есть несколько причин:

Теперь вы знаете, как узнать всю информацию о машине и ее комплектации. Это поможет вам сделать правильный выбор при покупке нового авто и избежать нежелательных сделок, а так же узнать все о своем нынешнем автомобиле.

Как проверить авто по вин-коду можно посмотреть в видеородике

Как проверить комплектацию машины

Сервисы Выездная диагностика Автокод Профи Бизнесу Автодилерам Банкам и МФО Страховым компаниям Разработчикам Цены Партнёрская программа Пользователям Как купить отчёт Тарифы и цены О проекте Книга «Секреты безопасной покупки авто» Полезные статьи Блог Стань нашим автором Подпишись на обновления Редакционная политика Контакты редакции блога Автокод Контакты Проверить авто

Вход

Сервисы
  • Выездная диагностика
  • Автокод Профи
Бизнесу
  • Автодилерам
  • Банкам и МФО
  • Страховым компаниям
  • Разработчикам
  • Цены
  • Партнёрская программа
  • Веб-интерфейс для B2B клиентов
Пользователям
  • Как купить отчёт
  • Тарифы и цены
  • О проекте
  • Книга «Секреты безопасной покупки авто»
  • Полезные статьи
  • Соглашение
  • Пример отчета
Личный кабинет
  • Пополнение баланса
  • История проверок
  • Данные пользователя

Комплектация по vin коду - бесплатные способы проверки авто

Практически каждый автомобилист знает о существовании VIN кода, но не каждый до конца понимает, что он обозначает и какой смысл несет. Умение дешифровать данный набор символов и букв может рассказать многое об автомобиле. Год его выпуска, страну изготовления или комплектацию по вин коду выяснить несложно, и мы расскажем, как это сделать.

Какая информация содержится в ВИН-номере

Сам термин «вин-код» расшифровывается как «идентификационный номер транспортного сродства» (VIN – Vehicle Identification Number). В его обозначении используют часть букв латинского алфавита и цифры: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F G H J K L M N P R S T U V W X Y Z. Стандартный VIN номер автомобиля состоит из 17 знаков. Он несет в себе информацию о производителе, спецификации транспортного средства, а также годе выпуска автомобиля.

Первые vin-номера были введены в начале 50-х годов прошлого века на американских машинах, когда местный рынок начал сильно расти. Автомобиль перестал быть роскошью и руководство GM решило создать определенные правила маркировки. Полноценно вин-номер возник только в начале 80-х, когда Национальная ассоциация безопасности движения на транспорте США ввела особое требование на маркировку всех выпускаемых авто при помощи 17-ти значного идентификационного номера. Позже норма прижилась по всему миру и стала унифицированным способом обозначения автомобиля.

Расшифровка vin-кода

Данный шифр можно разбить на три условные группы:

  1. С первого по третий знак. Так называемый WMI (World Manufacturers Identification). Он обозначает страну изготовителя автомобиля.
  2. С четвертого по девятый знак. VDS (Vehicle Description Section). Данная часть обозначает характеристики автомобиля, его тип кузова, модель, ДВС, комплектацию и проч. В некоторых странах в этой части кода могут вносить дополнительную информацию. Например, в США в VDS вносят данные об установленных системах безопасности автомобиля, а также точную полную массу авто.Шестая цифра в данной части (9-я в позиции VIN) может обозначать контрольный знак. Его отмечают цифрой или буквой “Х”. Данная мера служит для безопасности автомобиля. В случае изменения номера, данный знак покажет на несоответствие информации. Таким образом пресекаются некоторые мошеннические схемы с изменением вин-номеров.
  3. С десятого по семнадцатый знак. VIS (Vehicle Identification Section). Здесь описывается отличительная часть транспортного средства. Эта часть номера состоит из восьми знаков. Последние 4-ре знака всегда обозначают цифрами. Именно в этой части номера идет обозначение года выпуска автомобиля.Десятый знак в VIN (первый в VIS) указывает на модельный год выпуска. Стоит учитывать, что календарный год отличается от “модельного”. Это связано с проведением старых американских летних гонок, когда свежие болиды появлялись перед публикой. Именно поэтому модельный год принято считать с 1 июля, а не 1 января. В Российской Федерации данная норма была “настоятельно рекомендована” к исполнению органами ФНС с начала 2000 года. Одиннадцатый знак в VIN содержит сведения о заводе-изготовителе. Это норма не является обязательной. Поэтому ее придерживаются не все бренды. Например, Peugeot, Mercedes-Benz и Toyota не считают указывать модельный год в принципе. Американская компания Ford прописывает год на 11-й позиции VIN-номера, а на 12-й — месяц выпуска автомобиля.

Мнение эксперта

Евгений Романов

Юрист, специализируется на защите прав в областях, связанных с ПДД, страхованием и спорами с ГИБДД.

Контрольный знак в VDS части является обязательным условием для автомобильных производителей, продающих машины на северо-американском и китайском рынках. Для стран Евросоюза данное требование носит рекомендательный характер. Вне зависимости от мировых правил и тенденций, контрольный знак ставят такие производители как: Lexus, Volvo, Toyota — с 2004 года выпуска, SAAB, Mercedes Benz, BMW.

Где расположен vin-код

Данный шифр в обязательном порядке должен быть размещен в двух стандартных точках:

  • на передней левой стойке кузова;
  • на левой верхней части торпедо.

Такое расположение выбрано не случайно. Данные места менее всего подвержены деформации кузова при ДТП. Это позволяет установить дополнительную информацию об автомобиле, даже после тяжелой аварии.

Страна сборки по ВИН-коду

Как было указано выше, страна производитель указывается в первой части вин-кода, а именно в WMI. Для его расшифровки придется прибегнуть к помощи специальных таблиц, где указывается страна производитель, а иногда и завод, на котором был выпущен автомобиль.

Строение вин-кода опирается на стандарты ISO 3779-1983 и ISO 3780.

Отличия VIN-кода и кузовного серийного номера

Некоторые автомобилисты путают номер кузова с вин-кодом. Такой подход в корне неверен. Для понимания разницы рассмотрим все отличия кузовного номера от VIN-кода:

  1. В зависимости от производителя он может содержать от 9 до 12 знаков. Вин-код всегда обозначается 17-ю символами.
  2. Его наносят, чаще всего, на отдельную табличку, которую располагают в подкапотном пространстве, под сидением, а иногда в специальном окошке в области лобового стекла.
  3. В номере кузова указывают информацию о марке и типе кузова авто (4-6 символ), а также заводской номер ТС (5-8 символ).

Становится ясно, что вин-код несет в себе гораздо больше информации, чем номер кузова автомобиля.

Существует несколько способов проверки характеристик машины по vin-номеру. Особенно интересно узнать о комплектации авто, зная 17-ти значный код.

Способы проверки комплектации авто по vin

Для проверки технической оснащенности автомобиля можно воспользоваться разными сервисами, программами или официальными страницами заводов изготовителей. Разберем подробнее каждый способ.

Сайт ГИБДД

Государственный сайт автоинспекции может рассказать многое об автомобиле, наложенных на него штрафов и прочих обременений. В том числе, на этом сервисе можно посмотреть общую информацию по вин-номеру.

Для этого нужно нажать на пункт «проверка автомобиля» в правом среднем меню, и ввести vin-код. После чего чуть ниже кликнуть по голубой строке с надписью «запросить проверку». Спустя непродолжительное время сайт выведет общие данные по авто (марка, модель автомобиля, год выпуска, рабочая мощность и объем двигателя).

Сайт компании-производителя

Еще один способ проверки в онлайне — это обращение к официальному производителю. Но стоит сделать поправку, такой запрос обрабатывают не все компании. Данную функцию можно найти в разделе «поддержка» на сайте завода-изготовителя, если он предоставляет такую возможность.

Проверка комплектации с помощью спец программ

Комплектация по vin расшифровывается через специальные программы, которые получают данные напрямую из интернета. Такие приложения можно найти в официальных маркет-плейсах для смартфонов.

Для поиска программ на Android зайдите в Google Play и введите в поиск фразу «поиск по вин-номеру». Вам откроется список программ, который могут находить информацию по вашему авто. Такую же операцию можно проделать с техникой Aplle. Только для нее нужно искать нужное приложение в App Store.

Онлайн-сервисы

Сегодня в интернете есть масса сайтов, которые предлагают пользователям быструю проверку автомобиля. Все они функционируют приблизительно по одному принципу, однако скорость работы и удобство каждого из них может сильно отличаться. Ознакомимся с самыми популярными из них.

Carfax

Данный сервис имеет два адреса, для англоязычных пользователей и русских автовладельцев. Отечественный сервис можно найти, введя https://vincarfax.ru. После перехода на страницу, пользователь сможет проверить вин-номер в специальном поле.

Функция проверки находится на самом видном месте, чуть ниже шапки сайта. В поле необходимо ввести vin-код и нажать кнопку «проверить».

Внимание, данный сервис работает в основном с автомобилями, привезенными из США. По остальным маркам авто будет выводиться ошибка.

AutoCheck

Еще один сайт, который проверяет машины, произведенные в Америке. Находится по адресу https://www.autocheck.com. К сожалению, у него нет русскоязычного аналога, поэтому для удобной работы нужно знать базовые знания английского языка.

Также на этом сервисе вы можете проверить автомобиль по регистрационному номеру. Для этого потребуется ввести сам номер и указать штат регистрации.

Лайфхак! Любые англоязычные сайты можно «русифицировать» при помощи встроенного переводчика в браузере Google Chrome. Для этого нужно нажать на черно-белую пиктограмму в адресной строке или кликнуть на правую клавишу мышки на сайте, и выбрать пункт «перевести на английский язык».

Copart

Англоязычный сервис-аукцион, который имеет русскоязычную поддержку. Форма для введения вин-кода находится в шапке сайта. Вообще данный сервис предлагает пользователю не только проверку авто, но и покупку поддержанной машины с аукционов США.

Сервис располагается по адресу https://www.copart.com/. Для смены языка нужно нажать на выпадающее меню «English» рядом с пиктограммой американского флага в верхнем правом углу.

Autostat

Сайт, работающий на базе данных аукционов Copart и Insurance Auto Auction. Для проверки автомобиля нужно перейти по ссылке https://autoastat.com/ru/. Это русскоязычная версия сервиса. Там же можно сделать проверку по вин-коду.

AutoDNA

Крупный сервис, который обрабатывает информацию по 20 различным базам исходя из вин-кода авто. Настроен для проверки машин, произведенных в США или Европе. Поле для ввода vin-кода находится в центре страницы. После введения 17-ти значного номера, нужно нажать кнопку «проверить VIN». Проверка может занять некоторое время. После чего сервис отобразит довольно развернутую информацию по вашему авто.

Мета

Сайт http://auto.meta.ua работает с большой базой автомобилей, как импортного, так и отечественного производства. Вообще на данном сайте представлено большое количество информации по разным маркам автомобилей, нововведениям в ПДД, а также прочих новостей автомобильного мира.

VIN Decoder

Данный сервис нужно рассматривать в отдельном контексте, так как он работает именно по принципу дешифрирования. То есть, алгоритмы сервиса обрабатывают вин-код, не сверяя его по базам данных. Не все автомобилисты принимают такой принцип проверки, однако сервис пользуется популярностью среди большого количества водителей.

Сайт находится по адресу https://ru.vindecoder.pl. Его интерфейс максимально прост и удобен. В белом поле по центру экрана нужно ввести 17-ти значный номер и нажать кнопку «Расшифровать VIN». Спустя 5-10 секунд откроется новая страница с полученными данными.

Возможные ошибки при проверке

К сожалению, не все сервисы дают точную информацию по вин-коду. Случается так, что сайты обрабатывают данные некорректно. Например, пользователь может получить неточную информацию даже по марке авто, после ввода вин-кода.

Чаще всего ошибки возникают из-за нескольких причин:

  • Человеческий фактор. Пользователь ввел неточный вин-код.
  • VIN-номер «перебит». Автомобиль был угнан или собран из разных частей.

  • Ошибка базы данных. Рынок машин огромен, данных по автомобилям тоже много. Сервисам проверки не всегда удается найти нужную информацию с первого раза.

Чтобы узнать наверняка нужные вам данные по конкретному автомобилю, лучше всего воспользоваться несколькими сервисами. Так вы будете обладать более достоверной информацией.

Репозиторий машинного обучения UCI: набор данных Wine

Характеристики набора данных:

Многомерный

Количество экземпляров:

178

Площадь:

Физический

Характеристики атрибута:

Целое, вещественное

Количество атрибутов:

13

Дата дарения

1991-07-01

Сопутствующие задачи:

Классификация

Отсутствуют значения?

Количество посещений в Интернете:

1546326

Источник:

Первоначальные владельцы:

Форина, М.и др., ПАРВУС -
Расширяемый пакет для исследования, классификации и корреляции данных.
Институт фармацевтического и пищевого анализа и технологий, Via Brigata Salerno,
16147 Генуя, Италия.

Донор:

Стефан Эберхард, электронная почта: Стефан '@' coral.cs.jcu.edu.au

Информация о наборе данных:

Эти данные являются результатом химического анализа вин, выращенных в одном регионе Италии, но полученных из трех разных сортов.Анализ определил количество 13 компонентов, содержащихся в каждом из трех типов вин.

Я думаю, что в исходном наборе данных было около 30 переменных, но по какой-то причине у меня есть только 13-мерная версия. У меня был список из 30 или около того переменных, но а) я его потерял и б) я не знал, какие 13 переменных включены в набор.

Атрибуты (авторство Riccardo Leardi, riclea '@' anchem.unige.it )
1) Алкоголь
2) Яблочная кислота
3) Ясень
4) Щелочность золы
5) Магний
6) Общие фенолы
7) Флаваноиды
8) нефлаваноидные фенолы
9) проантоцианы
10) Интенсивность цвета
11) Оттенок
12) OD280 / OD315 разбавленных вин
13) Пролин

В контексте классификации это хорошо поставленная проблема с "хорошо управляемыми" структурами классов.Хороший набор данных для первого тестирования нового классификатора, но не очень сложный.

Информация об атрибуте:

Все атрибуты непрерывны

Статистика недоступна, но предлагается стандартизировать переменные для определенных целей (например, для нас с классификаторами, которые НЕ масштабно инвариантны)

ПРИМЕЧАНИЕ: 1-й атрибут - это идентификатор класса (1-3)

Соответствующие документы:

(1)
С. Эберхард, Д.Куманс и О. де Вель,
Сравнение классификаторов в параметрах большой размерности,
Тех. Номер представителя 92-02, (1992), Департамент компьютерных наук и Департамент
Математика и статистика, Университет Джеймса Кука в Северном Квинсленде.
(также представлен в Technometrics).

Эти данные использовались со многими другими для сравнения различных
классификаторов. Классы разделимы, правда только RDA
получил 100% правильную классификацию.
(RDA: 100%, QDA 99.4%, LDA 98,9%, 1NN 96,1% (z-преобразованные данные))
(Все результаты с использованием метода исключения одного исключения)

(2)
С. Эберхард, Д. Куманс и О. де Вель,
«КЛАССИФИКАЦИОННОЕ ИСПОЛНЕНИЕ RDA»
Тех. Номер представителя 92-01, (1992), Департамент компьютерных наук и Департамент
Математика и статистика, Университет Джеймса Кука в Северном Квинсленде.
(также отправлено в Journal of Chemometrics).

Здесь данные были использованы для иллюстрации превосходных характеристик
использование новой функции оценки с RDA.


Документы, в которых цитируется этот набор данных 1 :

Пинг Чжун и Масао Фукусима. Регуляризованный негладкий метод Ньютона для мультиклассовых машин опорных векторов. 2005. [Контекст просмотра].

Игорь Фишер и Ян Польша. Усиление блочно-матричной структуры для спектральной кластеризации. Телекоммуникационная лаборатория. 2005. [Контекст просмотра].

Дженнифер Г. Дай и Карла Бродли. Выбор функций для обучения без учителя. Журнал исследований в области машинного обучения, 5.2004. [Контекст просмотра].

Юань Цзян и Чжи-Хуа Чжоу. Редактирование обучающих данных для классификаторов kNN с помощью нейросетевого ансамбля. ISNN (1). 2004. [Контекст просмотра].

Михаил Биленко и Сугато Басу и Раймонд Дж. Муни. Интеграция ограничений и метрического обучения в полууправляемую кластеризацию. ICML. 2004. [Контекст просмотра].

Агапито Ледежма и Рикардо Алер, Арасели Санчис и Даниэль Боррахо. Эмпирическая оценка оптимизированных конфигураций стекирования. ICTAI. 2004. [Контекст просмотра].

Цзяньбинь Тан и Дэвид Л. Доу. MML-вывод наклонных деревьев решений. Австралийская конференция по искусственному интеллекту. 2004. [Контекст просмотра].

Сугато Басу. Полу-контролируемая кластеризация с ограниченными базовыми знаниями. AAAI. 2004. [Контекст просмотра].

Стефан Муттер, Марк Холл и Эйбе Франк. Использование классификации для оценки результатов интеллектуального анализа правил доверительной ассоциации. Австралийская конференция по искусственному интеллекту. 2004. [Контекст просмотра].

Джереми Кубица и Эндрю Мур.Вероятностная идентификация шума и очистка данных. ICDM. 2003. [Контекст просмотра].

Сугато Басу. Также отображается как технический отчет, UT-AI. Кандидатская диссертация. 2003. [Контекст просмотра].

Майкл Л. Реймер и Трэвис Э. Дум, Лесли А. Кун и Уильям Ф. Панч. Обнаружение знаний в медицинских и биологических наборах данных с использованием гибридного байесовского классификатора / эволюционного алгоритма. IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике, часть B, 33. 2003. [контекст просмотра].

Мукунд Дешпанде и Джордж Карипис.Использование комбинации значений атрибутов для классификации. CIKM. 2002. [Контекст просмотра].

Петри Контканен, Юсси Лахтинен, Петри Мюллюмаки, Томи Силандер и Генри Тирри. Труды предварительной и последующей обработки в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных: теоретические аспекты и приложения, семинар по машинному обучению и приложениям. Группа вычислений сложных систем (CoSCo). 1999. [Контекст просмотра].

Этхем Алпайдин. Голосование за нескольких ближайших соседей.Артиф. Intell. Rev, 11. 1997. [Контекст просмотра].

Георг Тимм и Э. Фислер. Оптимальная установка весов, скорости обучения и прироста. Е С Е А Р Ч Р Е П Р О Р Т И Д И А П. 1997. [Контекст просмотра].

Педро Домингос. Унификация индукции на основе экземпляров и правил. Машинное обучение, 24. 1996. [Контекст просмотра].

Камаль Али и Майкл Дж. Паццани. Снижение количества ошибок за счет изучения множественных описаний. Машинное обучение, 24. 1996. [Контекст просмотра].

Георг Тимм и Эмиль Фислер.Технический отчет IDIAP High Order and Multilayer Perceptron Initialization. IEEE Transactions. 1994. [Контекст просмотра].

Стефан Эберхард, О. де Вел и Дэнни Куманс. Новые быстрые алгоритмы выбора переменных на основе производительности классификатора. Университет Джеймса Кука. [Просмотр контекста].

Георг Тимм и Эмиль Фислер. Инициализация многослойного персептрона высокого порядка. [Просмотр контекста].

Прамод Вишванатх и М. Нарасимха Мурти и Шалабх Бхатнагар. Техника синтеза паттернов для уменьшения проклятия эффекта размерности.Электронное письмо. [Просмотр контекста].

Чжи-Вэй Сюй и Ченг-Ру Линь. Сравнение методов для мультиклассовых машин опорных векторов. Департамент компьютерных наук и информационной инженерии Национального Тайваньского университета. [Просмотр контекста].

Петри Контканен, Юсси Лахтинен, Петри Мюллюмаки, Томи Силандер и Генри Тирри. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БАЙЕССКИХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ВЫСОКОМЕРНЫХ ДАННЫХ. Группа вычислений сложных систем (CoSCo). [Просмотр контекста].

Перри Мёрланд, Э. Фислер и И.Убарретксена-Беландия. Включение нелинейностей LCLV в оптические многослойные нейронные сети. Препринт статьи, опубликованной в журнале Applied Optics. [Просмотр контекста].

Маттиас Шерф и В. Брауэр. Отбор признаков с помощью метода взвешивания признаков. GSF - Национальный исследовательский центр окружающей среды и здоровья. [Просмотр контекста].

Х. Алтай Гувенир. Алгоритм обучения классификации, устойчивый к несущественным характеристикам. Билькентский университет, факультет компьютерной инженерии и информатики.[Просмотр контекста].

Wl / odzisl / aw Duch. Раскрашивание черных ящиков: визуализация решений нейронной сети. Школа компьютерной инженерии Наньянского технологического университета. [Просмотр контекста].

Кристиан Боргельт и Рудольф Крузе. Ускорение нечеткой кластеризации с помощью методов нейронных сетей. Исследовательская группа «Нейронные сети и нечеткие системы», Отдел обработки знаний и языковой инженерии, Школа компьютерных наук Магдебургского университета им. Отто фон Герике. [Просмотр контекста].

Денвер Дэш и Грегори Ф.Купер. Усреднение модели с использованием классификаторов дискретных байесовских сетей. Лаборатория систем принятия решений Программа интеллектуальных систем Питтсбургского университета. [Просмотр контекста].

Пинг Чжун и Масао Фукусима. Формулировки программирования конуса второго порядка для надежной многоклассовой классификации. [Просмотр контекста].

Айнур Акку и Х. Алтай Гувенир. Взвешивание признаков в классификации k ближайшего соседа в проекциях признаков. Департамент компьютерной инженерии и информатики Билькентского университета.[Просмотр контекста].

К. Титус Браун и Гарри В. Буллен, Шон П. Келли и Роберт К. Сяо, Стивен Г. Саттерфилд и Джон Г. Хагедорн и Джудит Э. Девани. Визуализация и интеллектуальный анализ данных в трехмерной иммерсивной среде: летний проект 2003 г. [контекст просмотра].

Стефан Эберхард, Дэнни Куманс и Де Вел. ВЫПОЛНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗЦОВ В ВЫСОКОМЕРНЫХ УСТАНОВКАХ. Университет Джеймса Кука. [Просмотр контекста].

Прамод Вишванатх и М. Нарасимха Мурти и Шалабх Бхатнагар.Техника синтеза шаблонов на основе разделов с эффективными алгоритмами классификации ближайшего соседа. Департамент компьютерных наук и автоматизации Индийского института науки. [Просмотр контекста].

Инь Чжан и В. Ник Стрит. Упаковка с адаптивными затратами. Департамент управленческих наук Университета Айовы Айова-Сити. [Просмотр контекста].

Даичи Мотихаси, Гэн-итиро Кикуи и Кендзи Кита. Изучение неструктурной метрики расстояния с помощью минимальных кластерных искажений. Научно-исследовательские лаборатории устного перевода ATR.[Просмотр контекста].

Абдельхамид Бучачиа. Сети RBF для изучения частично помеченных данных. Департамент информатики Клагенфуртского университета. [Просмотр контекста].

К. А. Дж. Доэрти, Рольф Адамс и Нил Дэйви. Неконтролируемое обучение с нормализованными данными и неевклидовыми нормами. Университет Хартфордшира. [Просмотр контекста].

Эрин Дж. Бреденштайнер и Кристин П. Беннетт. Мультикатегориальная классификация с помощью машин опорных векторов. Отделение математики Университета Эвансвилля.[Просмотр контекста].

.Прогнозирование

винных рейтингов с использованием машинного обучения | Оливье Гуте

Изображение с wall2born.com

Не было и дня, чтобы я не слышал «Машинное обучение», «Глубокое обучение» или «ИИ» от коллеги, хакерские новости и т. д.… В настоящее время шумиха очень сильна!

Прочитав несколько книг, статей и руководств по ML, я захотел закончить этот уровень теории для начинающих. Мне нужно было поэкспериментировать на примере из реальной жизни.
Всегда получалось лучше, когда меня увлекала тема.Поэтому для этой практики я выбрал вино (> <).
Вино классное, надо сказать! Могу я это сказать? Что ж, это круто!

Все эти годы, когда я пил вино, я всегда искал одну вещь, прежде чем купить бутылку: рейтинги. Во всех формах: баллы, описания и т. Д.…

Была поставлена ​​простая цель: можно ли с помощью машинного обучения предсказать рейтинг вина (в баллах) на основе его описания?
Некоторые люди называют это анализом настроений или анализом текста. Давайте начнем!

Хорошо, должен признать, я поленился.Я не хотел писать скребок для винного журнала, такого как Роберт Паркер, WineSpectactor…
К счастью, после нескольких поисков в Google, провиденциальный набор данных был найден на серебряной тарелке: коллекция из 130 тысяч вин (с их рейтингами, описаниями , цены и это лишь некоторые из них) от WineMag.

Кстати, спасибо zackthoutt за этот потрясающий набор данных.

Как обычно с набором данных, я научился удалять дубликаты и значения NaN (пустые значения):

У нас осталось 92k обзоров вин, которых достаточно, чтобы поиграть!
Давайте теперь посмотрим на распределение нашего набора данных.В нашем случае это будет количество вин на баллы:

Количество вин от 83 до 93 баллов. Что тоже соответствует рынку (отличных вин немного).

Как забавное замечание, просто прочитав некоторые данные, я обнаружил, что чем лучше вино, тем длиннее кажется описание. Логично, что люди захотят оставить более длинный комментарий к вину, которое они действительно оценили, но я не думал, что это будет настолько значительным в данных:

Похоже, что у нашего набора данных слишком много возможностей.Это, вероятно, затруднило бы прогнозы. В конце концов, вино на 90 баллов не сильно отличается от вина на 91 балл, поэтому описание, вероятно, также не сильно отличается.

Попробуем упростить модель с помощью 5 различных значений:
1 -> баллы от 80 до 84 (вина ниже среднего)
2 -> баллы от 84 до 88 (средние вина)
3 -> баллы с 88 до 92 (хорошие вина)
4 -> Пункты 92–96 (Очень хорошие вина)
5 -> Пункты 96–100 (Отличные вина)

Теперь давайте посмотрим на наше новое распределение:

Один из самых простых методов классификации текстов с помощью ML в настоящее время называется мешок слов или векторизация.

По сути, вы хотите представить свои тексты в векторном пространстве, связанном с весами (количеством вхождений и т. Д.), Чтобы ваш алгоритм классификации мог их интерпретировать.

Доступно несколько алгоритмов векторизации, самый известный (насколько мне известно):
- CountVectorizer: просто взвешивается путем подсчета слов, как указано его именем
- TF-IDF Vectorizer: вес увеличивается пропорционально количеству, но смещается по частоте встречаемости слова в общем корпусе.Это называется IDF (обратная частота документов). Это позволяет векторизатору корректировать веса с помощью часто встречающихся слов, таких как «the», «a» и т. Д.

В машинном обучении это последняя часть ваших тестов.
Вы хотите обучить свою модель с помощью процента от вашего набора данных, а затем проверить ее точность, сравнив оставшуюся часть вашего набора данных с прогнозами.

В этом эксперименте 90% набора данных будет использовано для обучения (около 80 тысяч вин). 10% набора данных будет использовано для тестирования (около 9к вин).

Мы будем использовать классификатор RandomForestClassifier (RFC), потому что это круто и хорошо работает во многих ситуациях (> <).
Если серьезно, RFC не так эффективен (с точки зрения памяти и ЦП), как некоторые другие классификаторы, но я всегда считал его очень эффективным с небольшими наборами данных.

Sugoiiii! Это потрясающие результаты! В 97% случаев мы могли правильно предсказать качество вина, основываясь только на его описании.
Давайте быстро рассмотрим эти числа и их значения:
- Точность: 0.97 -> у нас не было много ложноположительных
- Напомним: 0,97 -> у нас не было много ложноотрицательных
(F1-оценка с учетом как точности, так и отзыва)

Эти результаты довольно впечатляющие, но мы могли обязательно улучшите его:
- Все данные (обучение и тесты) взяты из WineMag. Наличие рейтингов некоторых других винных журналов улучшило бы модель и сделало бы ее более общей.
- RFC - отличный классификатор, но у него довольно много памяти и процессора. Возможно, с большим набором данных полиномиальный наивный байесовский анализ будет таким же хорошим и более производительным.
- Мы не слишком много смотрели на другие столбцы (регионы, цена и т. Д.).Мы можем преобразовать их в двоичную форму / закодировать для классификации.
- Было бы неплохо опубликовать код как Flask или Django API

Весь набор данных и код Python доступны по адресу:
https://www.kaggle.com/olivierg13/wine-ratings-analysis-w -supervised-ml

До скорой встречи на винодельне! (> <)

.

Mono - WineHQ Wiki

Mono - это кроссплатформенная реализация .NET Framework с открытым исходным кодом. Wine может использовать Windows-сборку Mono для запуска приложений .NET.

Установка

Из источника

Из исходного дерева вы можете использовать цель «make dev» для сборки Wine Mono и настроить текущий префикс Wine (по умолчанию или установленный переменной среды WINEPREFIX) для использования сборки. Цель «make dev-setup» просто настроит префикс Wine без сборки.

Общая установка

Для упаковщиков и пользователей с несколькими префиксами рекомендуется совместная установка.

Чтобы создать общую установку, загрузите соответствующий двоичный архив с https://dl.winehq.org/wine/wine-mono/ (или соберите его из исходного кода с помощью команды «make bin») и распакуйте его в соответствующее место.

Wine будет искать Wine Mono в следующих местах (заменяя 5.0.0 ожидаемой версией):

  • c: \ windows \ моно \ моно-2.0. Распаковывать архив здесь не рекомендуется.Если вы хотите выполнить установку с использованием определенного префикса, используйте приведенные ниже инструкции по локальной установке префикса. Он включен в этот список только для того, чтобы прояснить, что установленный .msi имеет приоритет над другими блокировками.
  • Каталог, указанный в строковом значении HKEY_CURRENT_USER \ Software \ Wine \ Mono "RuntimePath".
  • $ {префикс} /share/wine/mono/wine-mono-5.0.0 или $ {builddir} /../ mono / wine-mono-5.0.0
  • /usr/share/wine/mono/wine-mono-5.0.0
  • / opt / вино / моно / вино-моно-5.0.0


При использовании общей установки в префиксе должен быть установлен пакет «Wine Mono Windows Support». Это обрабатывается автоматически при обновлении префикса, поэтому обычно это не должно быть проблемой, но в некоторых случаях вам может потребоваться запустить «wineboot -u», чтобы настроить это после создания общей установки.

Префикс Локальная установка

Wine автоматически загрузит и установит соответствующий MSI-файл Wine Mono при обновлении префикса, поэтому обычно в этом нет необходимости.

Если вы хотите использовать инсталлятор MSI, отличный от того, который вы получите автоматически:

  • Получите файл MSI, который вы хотите использовать, либо с https://dl.winehq.org/wine/wine-mono/, либо выполнив команду make msi в дереве сборки. Возможно, у вас уже есть тот, который вы хотите, в ~ / .cache / wine.
  • Запустите программу удаления вина и удалите Wine Mono Runtime и Wine Mono Windows Support, если они у вас есть.
  • Запустите "wine msiexec / i path / to / wine-mono.msi"

Версии

Винная версия Wine Mono Версия
5.19 5.1.1
5,11 5.1.0
5,7 5.0.0
4,20 4.9.4
4,17 4.9.3
4,14 4.9.2
4,11 4.9.0
4,7 4.8.3
4,6 4.8.1
4,3 4.8.0
4.0-RC6 4.7.5
3,13 4.7.3
2,14 4.7.1
2,4 4.7.0
2.0-RC1 4.6.4
1.9.12 4.6.3
1.9.8 4.6.2
1.9.5 4.6.0
1.7.37 4.5.6
1.7,32 4.5.4
1.7.7 4.5.2
1.5.16 0,0.8
1.5.5 0,0.4

Дом

Инструкции по сборке см. В файле readme по адресу https://github.com/madewokherd/wine-mono.

Отладка

Начиная с Wine Mono 0.0.4, переменная окружения WINE_MONO_TRACE может быть установлена ​​следующим образом для трассировки вызовов в Mono:

 все Все сборки нет Нет сборок программа Сборка точки входа assembly Определяет сборку оболочка Все оболочки, связывающие собственный и управляемый код M: Тип: Метод Определяет метод N: пространство имен Определяет пространство имен T: Type Определяет тип E: Type Определяет трассировку стека для типа исключения EXPR Включает выражение -EXPR Исключает выражение EXPR, EXPR Несколько выражений отключен Не печатать никаких выходных данных, пока не будет переключен через SIGUSR2 

Эта опция аналогична опции --trace в Mono.

Обратите внимание, что «Все сборки» включают в себя саму программу и все библиотеки, поставляемые с ней. Mono может отслеживать любой код .NET. Вероятно, вам следует избегать трассировки «всего», если в процессе может быть запущен частный код.

Активация любой трассировки, даже фиктивного имени сборки, заставит Mono распечатать все исключения по мере их возникновения. Это может быть полезно, но также может вводить в заблуждение, поскольку некоторые исключения совершенно нормальны.

Если вы не уверены, какие библиотеки могут быть задействованы в проблеме, и не возникают исключения, попробуйте WINE_MONO_TRACE = wrapper.Обычно он не загружен, но при этом содержит полезную информацию.

В более ранних версиях Wine может работать переменная среды «MONO_TRACE».

Если вы видите в консоли «Stacktrace:», это означает, что в Mono произошел сбой. Для отладки установите MONO_DEBUG = suspend-on-sigsegv. После этого вы увидите «Получен SIGSEGV, приостановка ...» после сбоя, и вы сможете присоединить к процессу winedbg.

Иногда встраивание Mono может скрыть источник исключения, особенно NotImplementedException.Это можно обойти, установив MONO_INLINELIMIT = 0.

Документация

Стандартные пространства имен и классы .NET описаны в MSDN здесь: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/w0x726c2.aspx

Набор тестов

Начиная с версии 5.0 Wine Mono включает в себя тестовую оболочку, которая может запускать тесты из Mono и некоторых собственных. В будущем было бы неплохо включить тесты из некоторых проектов .NET Core.

Тесты могут быть построены с помощью команды make tests в дереве сборки или загружены с https: // dl.winehq.org/wine/wine-mono/. В настоящее время .zip-файл не может быть автоматически создан из дерева исходных текстов, и нет простого способа запустить полный набор тестов в Wine без дерева исходных текстов. Распространение тестов в виде zip-архива было решено в последнюю минуту в версии 5.0.0.

Чтобы запустить полный набор тестов в Wine, используйте цель «make test».

Для запуска полного набора тестов в Windows используйте run-on-windows.bat.

Оба этих метода используют параметры командной строки -skip-list, -pass-list и -fail-list, чтобы пропустить некоторые ненадежные тесты и определить, какие тесты должны пройти или не пройти.Поскольку они тестируются только на моей собственной машине сборки, и даже там они непредсказуемы, ожидайте некоторых неожиданных результатов.

Определенные имена тестов могут быть переданы в run-tests.exe в качестве аргументов, например:

 $ wine tests / run-tests.exe System.Drawing # запускать все тесты System.Drawing $ wine tests / run-tests.exe x86.System.Drawing # запускать тесты только на x86 $ wine tests / run-tests.exe MonoTests.System.Drawing.GraphicsTest: Dpi_556181 # запустить один конкретный тест 

пусковых испытаний.exe можно использовать таким же образом в родном Linux Mono или .NET в Windows. Его также можно использовать с собственным Mono внутри дерева сборки Wine Mono с помощью скрипта mono-env:

 $ ./mono-env mono tests / run-tests.exe MonoTests.System.Drawing.GraphicsTest: Dpi_556181 

Обратите внимание, что эта конкретная среда Mono предназначена только для сборки компонентов Wine Mono и может неточно отражать состояние исходной среды Mono.

Исходный код теста можно найти в tools / tests, mono / mono / tests и mono / mcs / class / * / Test.См. Https://www.mono-project.com/community/contributing/test-suite/ для получения информации о тестах Mono.

Microsoft .NET

Если вам нужно использовать реализацию Microsoft .NET framework, среда выполнения Microsoft может частично работать в Wine. Вы можете найти советы и поделиться комментариями с другими пользователями на странице .NET AppDB.

Вы можете установить соответствующую версию среды выполнения Microsoft .NET (dotnet35, dotnet30, dotnet20 или dotnet11) с помощью winetricks. Однако имейте в виду, что ваш.NET по-прежнему может не работать (по крайней мере, пока), а среда выполнения Microsoft .NET - это , а не , поэтому обязательно прочтите лицензионное соглашение перед тем, как принять его. С другой стороны, Mono - это бесплатное программное обеспечение, поддерживаемое сильным сообществом, и, вероятно, лучший выбор, если он работает с вашим приложением.


.

WineHQ - База данных приложения Wine

StarCraft 1.16.1 (Brood War) В далеком будущем небольшая группа изгнанников была обречена бороться за выживание на краю галактики. Благодаря военной мощи, шпионажу и обману единое правительство терранов поддерживало непростой мир. Однако по мере того, как ресурсы иссякают, эти страны Конфедерации обнаруживают, что смотрят на богатые миры своих чужих соседей, загадочных протоссов. Еще больше усложняет ситуацию то, что, похоже, ранее неизвестный и смертоносный вид, известный только как зерги, вошел в пространство протоссов и уничтожает все на своем пути.Пришло время войны ...
Посмотреть / Отправить снимок экрана
Team Fortress 2 Steam Team Fortress 2 (TF2) - это продолжение игры, в которой на карту нанесены классовые многопользовательские командные войны.
Посмотреть / Отправить снимок экрана
Counter-Strike: Source Retail / Steam Counter-Strike: Source - это последняя версия Counter-Strike, самого популярного в мире тактического шутера от первого лица, основанного на отрядах, где игроки взаимодействуют друг с другом в часть команды для достижения целей.
Просмотреть / отправить снимок экрана
Adobe Animate Flash CS6 (12.0) Adobe Animate (ранее Adobe Flash Professional, Macromedia Flash и FutureSplash Animator) - это программа для создания мультимедиа и компьютерной анимации, разработанная Adobe Systems.
Посмотреть / отправить Скриншот
Gothic 3 1.x В то время как предыдущие игры были сосредоточены вокруг Долины шахт и
Посмотреть / Отправить Скриншот
Company of Heroes Obsolote Non-Steam Company of Heroes - это стратегическая трехмерная игра времен Второй мировой войны.
Просмотреть / Отправить снимок экрана
The Elder Scrolls V: Skyrim Steam The Elder Scrolls V: Skyrim - ролевая видеоигра, разработанная Bethesda Game Studios и изданная Bethesda Softworks. Это пятая часть в серии ролевых видеоигр The Elder Scrolls, следующих за The Elder Scrolls IV: Oblivion.
Посмотреть / отправить Скриншот
Spore 1.0 СОЗДАЙТЕ свою вселенную - от микробов приливных бассейнов до межгалактических звездолетов, создавайте все с помощью интуитивно понятных инструментов перетаскивания.
Посмотреть / Отправить Скриншот
System Shock 2 2.3 System Shock 2 - это страшный гибрид ролевой игры и шутера от первого лица.
Просмотр / отправка Снимок экрана
.NET Framework 3.5 Microsoft .NET Framework - это среда разработки и выполнения, которая позволяет различным языкам программирования и библиотекам работать вместе для создания приложений на базе Windows, которые проще создавать и управлять , развертывание и интеграция с другими сетевыми системами.
Просмотреть / отправить снимок экрана
.

способов обнаружения и удаления выбросов | Наташа Шарма

Что вы ищете, работая над проектом Data Science? Что является наиболее важной частью фазы EDA? Есть определенные вещи, которые, если не будут выполнены на этапе EDA, могут повлиять на дальнейшее статистическое моделирование / моделирование машинного обучения. Один из них - поиск «выбросов». В этом посте мы попытаемся понять, что такое выброс? Почему так важно идентифицировать выбросы? Какие есть методы для выбросов? Не волнуйтесь, мы не будем проходить только теоретическую часть, мы также займемся кодированием и построением графиков данных.

Определение Википедии,

В статистике выброс - это точка наблюдения, удаленная от других наблюдений.

Приведенное выше определение предполагает, что выброс - это что-то отдельное / отличное от толпы. Многие мотивационные видео предлагают отличиться от толпы, особенно Малкольма Гладуэлла. Что касается статистики, это тоже хорошо или нет? мы собираемся найти это в этом посте.

Google Image - Wikihow

Вы видите что-нибудь по-другому на изображении выше? Все числа в диапазоне 30, кроме числа 3.Это наш выброс, потому что он не где-то рядом с другими числами.

Теперь мы знаем, что такое выброс, но задаетесь ли вы вопросом, как выброс представился населению?

Проект Data Science начинается со сбора данных, и именно тогда выбросы впервые представляются населению. Однако на этапе сбора данных о выбросах вы вообще не узнаете. Выбросы могут быть результатом ошибки во время сбора данных или могут быть просто показателем расхождения в ваших данных.

Давайте посмотрим на несколько примеров. Предположим, вас попросили понаблюдать за выступлениями индийской команды по крикету, т. Е. Бегом, выполненным каждым игроком, и собрать данные.

Собранные данные

Как видно из собранных выше данных, все остальные игроки набрали 300+, кроме Игрока 3, который набрал 10. Эта цифра может быть просто ошибкой ввода или дисперсией ваших данных и указанием Player3 работает очень плохо, поэтому требует улучшений.

Теперь, когда мы знаем, что выбросы могут быть либо ошибкой, либо просто отклонением, как бы вы решили, важны они или нет. Что ж, это довольно просто, если они являются результатом ошибки, тогда мы можем их игнорировать, но если это просто расхождение в данных, нам нужно подумать немного дальше. Прежде чем мы попытаемся понять, игнорировать выбросы или нет, нам нужно знать способы их выявления.

Большинство из вас может подумать: «О! Я могу просто получить пик данных, чтобы найти выбросы, как мы это делали в ранее упомянутом примере с крикетом.Давайте представим файл с 500+ столбцами и 10k + строками. Вы все еще думаете, что выбросы можно найти вручную? Чтобы облегчить обнаружение выбросов, у нас есть множество методов в статистике, но мы будем обсуждать только некоторые из них. В основном мы будем стараться рассматривать методы визуализации (самые простые), а не математические.

Итак, приступим. Мы будем использовать набор данных Boston House Pricing Dataset, который включен в API набора данных sklearn. Мы загрузим набор данных и разделим функции и цели.

 boston = load_boston () 
x = boston.data
y = boston.target
columns = boston.feature_names # создать фрейм данных
boston_df = pd.DataFrame (boston.data)
boston_df.columns = columns
boston_df.head ()
Boston Housing Data

Характеристики / независимая переменная будет использоваться для поиска любых выбросов. Глядя на данные выше, кажется, что у нас есть только числовые значения, то есть нам не нужно выполнять какое-либо форматирование данных. (Вздох!)

Есть два типа анализа, которым мы будем следовать, чтобы найти выбросы - Uni-variate (анализ выбросов с одной переменной) и многомерный (анализ выбросов с двумя или более переменными).Не запутайтесь, когда вы начнете кодировать и строить график данных, вы сами убедитесь, насколько легко было обнаружить выброс. Для простоты мы начнем с основного метода обнаружения выбросов и постепенно перейдем к более продвинутым методам.

Обнаружение выбросов с помощью инструментов визуализации

Коробчатая диаграмма-

Определение Википедии,

В описательной статистике прямоугольная диаграмма - это метод графического изображения групп числовых данных через их квартили.Коробчатые диаграммы также могут иметь линий, идущих вертикально на из прямоугольников ( усов, ) , указывающих на изменчивость за пределами верхнего и нижнего квартилей, отсюда термины диаграмма прямоугольник и усы и диаграмма прямоугольник и усы. Выбросы могут быть , нанесенными на график как отдельных точек.

Приведенное выше определение предполагает, что если есть выброс, он будет отображаться в виде точки на прямоугольной диаграмме, а другая совокупность будет сгруппирована вместе и отображаться в виде прямоугольников.Давайте попробуем и увидим сами.

 import seaborn as sns 
sns.boxplot (x = boston_df ['DIS'])
Boxplot - Distance to Employment Center

На графике выше показаны три точки от 10 до 12, это выбросы, поскольку они не включены в рамку другое наблюдение, т. е. не где-то рядом с квартилями.

Здесь мы проанализировали единичный выброс, т.е. мы использовали столбец DIS только для проверки выброса. Но мы также можем проводить многомерный анализ выбросов. Можем ли мы провести многомерный анализ с помощью прямоугольной диаграммы? Ну, это зависит от того, если у вас есть категориальные значения, вы можете использовать их с любой непрерывной переменной и выполнять многомерный анализ выбросов.Поскольку у нас нет категориального значения в нашем наборе данных Boston Housing, нам, возможно, придется забыть об использовании ящичной диаграммы для многомерного анализа выбросов.

Диаграмма рассеяния -

Определение в Википедии

Диаграмма рассеяния - это тип графика или математической диаграммы, использующей декартовы координаты для отображения значений обычно двух переменных для набора данных. Данные отображаются как набор из точек , каждая из которых имеет значение , одна переменная , определяющая положение на горизонтальной оси , , и значение , другая переменная , определяющая положение на вертикальной оси , . .

Как следует из определения, диаграмма рассеяния - это набор точек, который показывает значения двух переменных. Мы можем попытаться построить диаграмму рассеяния для двух переменных из нашего набора данных о жилищном строительстве.

 fig, ax = plt.subplots (figsize = (16,8)) 
ax.scatter (boston_df ['INDUS'], boston_df ['TAX'])
ax.set_xlabel ('Доля акров, не связанных с розничной торговлей на город ')
ax.set_ylabel (' Полная ставка налога на имущество на $ 10 000 ')
plt.show ()
Точечная диаграмма - Доля некоммерческих коммерческих площадей на город по сравнению с полной стоимостью налога на недвижимость

На графике выше мы видим, что большинство точек данных находятся внизу слева, но есть точки, которые далеки от населения, например, в правом верхнем углу.

Обнаружение выбросов с помощью математической функции

Z-Score-

Определение Википедии

Z-score - это стандартное отклонение со знаком, на которое значение наблюдения или точки данных превышает среднее значение того, что наблюдается или измеряется.

Интуиция, стоящая за Z-оценкой, заключается в описании любой точки данных путем нахождения их взаимосвязи со стандартным отклонением и средним значением группы точек данных.Z-оценка находит распределение данных, где среднее значение равно 0, а стандартное отклонение равно 1, то есть нормальное распределение.

Вам должно быть интересно, как это помогает в идентификации выбросов? Что ж, при вычислении Z-показателя мы повторно масштабируем и центрируем данные и ищем точки данных, которые слишком далеки от нуля. Эти точки данных, которые слишком далеки от нуля, будут рассматриваться как выбросы. В большинстве случаев используется порог 3 или -3, то есть, если значение Z-оценки больше или меньше 3 или -3 соответственно, эта точка данных будет идентифицирована как выбросы.

Мы будем использовать функцию Z-score, определенную в библиотеке scipy, для обнаружения выбросов.

 из scipy import stats 
import numpy as npz = np.abs (stats.zscore (boston_df))
print (z)
Z-score of Boston Housing Data

Глядя на приведенный выше код и выходные данные, трудно сказать какая точка данных является выбросом. Давайте попробуем определить порог для выявления выброса.

 порог = 3 
печать (np.where (z> 3))

Это даст результат, как показано ниже -

Точки данных, где Z-оценка больше 3

Результаты не могут вас смутить.Первый массив содержит список номеров строк, а второй массив номеров соответствующих столбцов, что означает, что z [55] [1] имеют Z-оценку выше 3.

 print (z [55] [1]) 3.375038763517309 

Итак , точка данных - 55-я запись в столбце ZN является выбросом.

Оценка IQR -

Ящичковая диаграмма использует метод IQR для отображения данных и выбросов (форма данных), но для того, чтобы получить список идентифицированных выбросов, нам нужно будет использовать математическую формулу и получить выброс данные.

Определение Википедии

Межквартильный диапазон ( IQR ), также называемый средним или средним 50% , или технически H-разбросом , является мерой статистической дисперсии, равной разница между 75-м и 25-м процентилями или между верхним и нижним квартилями, IQR = Q 3 - Q 1.

Другими словами, IQR - это первый квартиль, вычитаемый из третьего квартиля; эти квартили можно четко увидеть на прямоугольной диаграмме данных.

Это мера дисперсии, аналогичная стандартному отклонению или дисперсии, но гораздо более устойчивая к выбросам.

IQR в чем-то похож на Z-оценку с точки зрения определения распределения данных и последующего сохранения некоторого порога для выявления выброса.

Давайте узнаем, что мы можем использовать коробчатый график с использованием IQR и как мы можем использовать его для поиска списка выбросов, как мы это делали при вычислении Z-показателя. Сначала мы рассчитаем IQR,

 Q1 = boston_df_o1.quantile (0.25) 
Q3 = boston_df_o1.quantile (0,75)
IQR = Q3 - Q1
print (IQR)

Здесь мы получим IQR для каждого столбца.

IQR для каждого столбца

Поскольку теперь у нас есть оценки IQR, пора зафиксировать выбросы. Приведенный ниже код даст результат с некоторыми истинными и ложными значениями. Точка данных, где у нас есть False, означает, что эти значения действительны, тогда как True указывает на наличие выброса.

 print (boston_df_o1 <(Q1 - 1.5 * IQR)) | (boston_df_o1> (Q3 + 1.5 * IQR)) 
Обнаружение выбросов с помощью IQR

Теперь, когда мы знаем, как обнаруживать выбросы, важно понимать, нужны ли они быть удаленным или исправленным.В следующем разделе мы рассмотрим несколько методов удаления выбросов и, при необходимости, подстановки новых значений.

Во время анализа данных, когда вы обнаруживаете выброс, одним из самых сложных решений может быть то, как поступить с выбросом. Должны ли они их удалить или исправить? Прежде чем мы поговорим об этом, мы рассмотрим несколько методов удаления выбросов.

Z-Score

В предыдущем разделе мы видели, как можно обнаружить выбросы, используя Z-оценку, но теперь мы хотим удалить или отфильтровать выбросы и получить чистые данные.Это можно сделать с помощью всего одного строчного кода, поскольку мы уже рассчитали Z-оценку.

 boston_df_o = boston_df_o [(z <3) .all (axis = 1)] 
С и без размера выброса набора данных

Итак, приведенный выше код удалил около 90+ строк из набора данных, т.е. выбросы были удалены.

Оценка IQR -

Так же, как Z-оценка, мы можем использовать ранее рассчитанную оценку IQR, чтобы отфильтровать выбросы, сохраняя только действительные значения.

 boston_df_out = boston_df_o1 [~ ((boston_df_o1 <(Q1 - 1.5 * IQR)) | (boston_df_o1> (Q3 + 1.5 * IQR))). Any (axis = 1)] boston_df_out.shape 

Приведенный выше код удалит выбросы из набора данных.

Существует несколько способов обнаружения и удаления выбросов, но методы, которые мы использовали для этого упражнения, широко используются и просты для понимания.

Следует ли удалять выбросы. Эти мысли могут возникать у каждого аналитика / специалиста по данным хоть раз при каждой проблеме, над которой он работает. Я нашел несколько хороших объяснений -

https: // www.researchgate.net/post/When_is_it_justifiable_to_exclude_outlier_data_points_from_statistical_analyses

https://www.researchgate.net/post/Which_is_the_best_method_for_removing_outliers_in_a_best_method_for_removing_outliers_in_a_data-data_set 9000-data_set 9000-data_set 9000-0003

Подводя итог их объяснения - неверные данные, неправильные вычисления, их можно определить как выбросы, и их следует отбросить, но в то же время вы можете захотеть исправить и их, поскольку они изменяют уровень данных i.е. означают, что вызывает проблемы при моделировании данных. Например, 5 человек получают зарплату 10К, 20К, 30К, 40К и 50К, и вдруг один из них начинает получать зарплату 100К. Рассмотрим эту ситуацию, поскольку, если вы являетесь работодателем, новое обновление зарплаты может быть воспринято как необъективное, и вам может потребоваться увеличить зарплату и другим сотрудникам, чтобы сохранить баланс. Итак, может быть несколько причин, по которым вы хотите понять и исправить выбросы.

На протяжении этого упражнения мы видели, как на этапе анализа данных можно столкнуться с некоторыми необычными данными i.е выброс. Мы узнали о методах, которые можно использовать для обнаружения и удаления этих выбросов. Но был поднят вопрос о том, можно ли удалить выбросы. Чтобы ответить на эти вопросы, мы нашли дополнительные материалы для чтения (эти ссылки указаны в предыдущем разделе). Надеюсь, этот пост помог читателям узнать о выбросах.

Note- Для этого упражнения использовались инструменты и библиотеки, указанные ниже.

Framework- Jupyter Notebook, Language- Python, Libraries - библиотека sklearn, Numpy, Panda и Scipy, Plot Lib- Seaborn и Matplot.

  1. Boston Dataset
  2. Github Repo
  3. Выбросы KDNuggets
  4. Обнаружение выбросов
.Интегрированный терминал

в Visual Studio Code

В Visual Studio Code вы можете открыть интегрированный терминал, изначально начиная с корня вашей рабочей области. Это может быть удобно, поскольку вам не нужно переключать окна или изменять состояние существующего терминала для выполнения быстрой задачи из командной строки.

Чтобы открыть терминал:

  • Используйте сочетание клавиш ⌃` (Windows, Linux Ctrl + `) с обратным апострофом.
  • Используйте команду меню View > Terminal .
  • Из палитры команд (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl + Shift + P)) используйте команду View: Toggle Integrated Terminal .

Примечание: Вы по-прежнему можете открыть внешнюю оболочку с помощью сочетания клавиш ⇧⌘C (Windows, Linux Ctrl + Shift + C), если вы предпочитаете работать вне VS Code.

Управление несколькими терминалами

Вы можете создать несколько терминалов, открытых в разных местах, и легко перемещаться между ними.Экземпляры терминалов можно добавить, щелкнув значок плюса в правом верхнем углу панели ТЕРМИНАЛ или нажав команду command` (Windows, Linux Ctrl + Shift + `). Это действие создает еще одну запись в раскрывающемся списке, которую можно использовать для переключения между ними.

Удалите экземпляры терминала, нажав кнопку корзины.

Совет: Если вы активно используете несколько терминалов, вы можете добавить привязки клавиш для focusNext , focusPrevious и kill команд, описанных в разделе Key Bindings, чтобы обеспечить навигацию между ними, используя только клавиатуру.

Разделение терминала

Вы также можете разделить терминал, запустив команду ⌘ \ (Windows, Linux Ctrl + Shift + 5) или через контекстное меню, вызываемое правой кнопкой мыши.

При фокусировании на разделенной панели терминала вы можете перемещать фокус и изменять размер с помощью одной из следующих команд:

Ключ Команда
⌥⌘ ← (Windows, Linux - Alt + левый) Фокус предыдущая панель
⌥⌘ → (Windows, Linux - Alt + Right) Фокус следующая панель
⌃⌘ ← (Windows, Linux Ctrl + Shift + влево) Изменить размер панели слева
⌃⌘ → (Windows, Linux Ctrl + Shift + вправо) Изменить размер панели справа
⌃⌘ ↑ (Windows, Linux) Изменить размер панели вверх
⌃⌘ ↓ (Windows, Linux) Изменить размер панели вниз

Конфигурация

Оболочка использовала значения по умолчанию $ SHELL в Linux и macOS, PowerShell в Windows 10 и cmd.exe в более ранних версиях Windows. Их можно изменить вручную, установив terminal.integrated.shell. * в пользовательских настройках. Аргументы могут быть переданы в оболочку терминала с помощью пользовательских настроек terminal.integrated.shellArgs. * .

Примечание: Эти параметры не будут работать автоматически в области рабочей области, вы должны предоставить рабочей области разрешения для настройки оболочки, аргументов оболочки и ее среды с помощью команды Терминал: Управление разрешениями рабочей области оболочки .

Окна

Для Windows имеется удобный селектор оболочки, расположенный внутри раскрывающегося списка терминала, который позволяет выбирать между несколькими обнаруженными оболочками, включая командную строку, PowerShell, PowerShell Core, Git Bash и WSL Bash. Терминал : выберите оболочку по умолчанию Команда также доступна через палитру команд, если вы предпочитаете использовать ее там.

Как и на других платформах, вы можете точно настроить исполняемый файл, используемый в вашем файле настроек, например:

  // Командная строка "Терминал.Integrated.shell.windows ":" C: \ Windows \ System32 \ cmd.exe " // PowerShell "terminal.integrated.shell.windows": "C: \\ Windows \\ System32 \\ WindowsPowerShell \\ v1.0 \\ powershell.exe" // Git Bash "terminal.integrated.shell.windows": "C: \\ Program Files \\ Git \\ git-cmd.exe", "terminal.integrated.shellArgs.windows": [ "--command = usr / bin / bash.exe", "-l", "-я" ] // Bash в Ubuntu (в Windows) "terminal.integrated.shell.windows": "C: \\ Windows \\ System32 \\ bash.exe " 

Примечание: Для использования в качестве интегрированного терминала исполняемый файл оболочки должен быть консольным приложением, чтобы можно было перенаправить stdin / stdout / stderr .

Совет: Интегрированная оболочка терминала работает с разрешениями VS Code. Если вам нужно запустить команду оболочки с повышенными (администратора) или другими разрешениями, вы можете использовать служебные программы платформы, такие как runas.exe , в терминале.

Аргументы оболочки

Вы можете передавать аргументы оболочке при ее запуске.

Например, чтобы включить запуск bash в качестве оболочки входа (которая запускает .bash_profile ), передайте аргумент -l (с двойными кавычками):

  // Linux "terminal.integrated.shellArgs.linux": ["-l"]  

Использование переменных

Параметры терминала shell , shellArgs , env и cwd поддерживают разрешающие переменные:

  // Открыть терминал в каталоге текущего открытого файла "Терминал.Integrated.cwd ":" $ {fileDirname} " 

Настройки дисплея терминала

Вы можете настроить шрифт встроенного терминала и высоту строки с помощью следующих параметров:

  • терминал.интегрированный шрифт Семья
  • терминал. Интегрированный. Шрифт Размер
  • терминал. Интегрированный. Шрифт Вес
  • терминал. Интегрированный. FontWeightBold
  • терминал. Интегриров. Линия Высота

Клеммные комбинации клавиш

Команда View: Toggle Integrated Terminal привязана к ⌃` (Windows, Linux Ctrl + `), чтобы быстро переключать интегрированную панель терминала в / из поля зрения.

Ниже приведены сочетания клавиш для быстрой навигации по встроенному терминалу:

Ключ Команда
⌃` (Windows, Linux Ctrl + `) Показать интегрированный терминал
⌃⇧` (Windows, Linux Ctrl + Shift + `) Создать новый терминал
⌥⌘PageUp (Windows Ctrl + Alt + PageUp, Linux Ctrl + Shift + Up) Прокрутка вверх
⌥⌘PageDown (Windows Ctrl + Alt + PageDown, Linux Ctrl + Shift + Down) Прокрутить вниз
PageUp (Windows, Linux Shift + PageUp) Прокрутить страницу вверх
PageDown (Windows, Linux Shift + PageDown) Прокрутить страницу вниз
⌘Главная (Windows Ctrl + Home, Linux Shift + Home) Выделить наверх
⌘Конец (Windows Ctrl + End, Linux Shift + End) Прокрутить вниз
K (Windows, Linux) Очистить терминал

Доступны и другие команды терминала, которые можно привязать к предпочитаемым сочетаниям клавиш, например:

  • верстак.action.terminal.focus : сфокусируйте терминал. Это похоже на переключение, но фокусирует терминал, а не скрывает его, если он виден.
  • workbench.action.terminal.focusNext : фокусирует следующий экземпляр терминала.
  • workbench.action.terminal.focusПредыдущее значение : фокусирует предыдущий экземпляр терминала.
  • workbench.action.terminal.focusAtIndexN : фокусирует терминал на индексе N (N = 1-9)
  • верстак.action.terminal.kill : удалить текущий экземпляр терминала.
  • workbench.action.terminal.runSelectedText : запустить выделенный текст в экземпляре терминала.
  • workbench.action.terminal.runActiveFile : запустить активный файл в экземпляре терминала.

Копировать и вставить

Связки клавиш для копирования и вставки соответствуют стандартам платформы:

  • Linux: Ctrl + Shift + C и Ctrl + Shift + V
  • macOS: Cmd + C и Cmd + V
  • Windows: Ctrl + C и Ctrl + V

Поведение при щелчке правой кнопкой мыши

Поведение при щелчке правой кнопкой мыши зависит от платформы:

  • Linux: Показать контекстное меню.
  • macOS: выберите слово под курсором и откройте контекстное меню.
  • Windows: скопируйте и оставьте выделение, если выделение есть, в противном случае вставьте.

Это можно настроить с помощью параметра terminal.integrated.rightClickBehavior .

Принудительное прохождение привязок клавиш через терминал

Пока фокус находится на интегрированном терминале, многие привязки клавиш не будут работать, так как нажатия клавиш передаются и потребляются самим терминалом.Существует жестко запрограммированный список команд, которые пропускают обработку оболочкой и вместо этого отправляются в систему привязки клавиш VS Code. Вы можете настроить этот список с помощью параметра terminal.integrated.commandsToSkipShell . Команды могут быть добавлены в этот список, добавив имя команды в список, и удалены, добавив имя команды в список с префиксом -.

  { "terminal.integrated.commandsToSkipShell": [ // Убедитесь, что привязка клавиш видимости переключателя боковой панели пропускает оболочку "верстак.action.toggleSidebarVisibility ", // Отправляем в оболочку привязку клавиш быстрого открытия "-workbench.action.quickOpen", ] }  

Посмотрите на детали настройки, чтобы увидеть полный список команд по умолчанию.

Аккорды клавиш в терминале

По умолчанию, когда привязка клавиш с аккордами является наивысшим приоритетом, она всегда пропускает оболочку терминала (минуя terminal.integrated.commandsToSkipShell ) и оценивается VS Code вместо терминала.Обычно это желаемое поведение, если вы не работаете в Windows / Linux и не хотите, чтобы ваша оболочка использовала ctrl + k (для bash это обрезает строку после курсора). Это можно отключить с помощью следующей настройки:

  { "terminal.integrated.allowChords": false }  

Найти

Встроенный терминал имеет базовую функцию поиска, которая может быть запущена с помощью ⌘F (Windows, Linux Ctrl + F).

Если вы хотите, чтобы Ctrl + F переходил в оболочку вместо запуска элемента управления Find в Linux и Windows, вам необходимо удалить привязку клавиш следующим образом:

  // Windows / Linux {"ключ": "ctrl + f", "команда": "-верстак.action.terminal.focusFind ", "when": "terminalFocus"}, // macOS {"ключ": "cmd + f", "команда": "-workbench.action.terminal.focusFind", "when": "terminalFocus"},  

Выполнить выделенный текст

Чтобы использовать команду runSelectedText , выделите текст в редакторе и запустите команду Terminal: Run Selected Text in Active Terminal через палитру команд (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl + Shift + P)):

Терминал попытается запустить выделенный текст.

Если в активном редакторе не выделен текст, строка, на которой находится курсор, запускается в терминале.

Отправить текст с привязки клавиш

Команда workbench.action.terminal.sendSequence может использоваться для отправки определенной последовательности текста на терминал, включая escape-последовательности. Это позволяет использовать такие вещи, как отправка клавиш со стрелками, ввод, перемещение курсора и т. Д. В приведенном ниже примере показано, чего вы можете достичь с помощью этой функции, он перескакивает через слово слева от курсора (Ctrl + стрелка влево) и нажимает клавишу возврата :

  { "ключ": "ctrl + u", "команда": "верстак.action.terminal.sendSequence ", "аргументы": {"текст": "\ u001b [1; 5D \ u007f"} }  

Эта функция поддерживает подстановку переменных.

Обратите внимание, что команда работает только с форматом \ u0000 для использования символов через их символьный код (не \ x00 ). Вы можете узнать больше об этом шестнадцатеричном коде и последовательностях, с которыми работают терминалы, на следующих ресурсах:

Переименовать терминальные сеансы

Сеансы интегрированного терминала

теперь можно переименовать с помощью терминала : переименовать ( workbench.action.terminal.rename ) команду. Новое имя будет отображаться в раскрывающемся списке выбора терминала.

Открыть в определенной папке

По умолчанию терминал открывается в папке, открытой в проводнике. Параметр terminal.integrated.cwd позволяет указать собственный путь для открытия:

  { "terminal.integrated.cwd": "/ home / user" }  

Разделенные терминалы в Windows запускаются в каталоге, с которого был запущен родительский терминал.В macOS и Linux разделенные терминалы наследуют текущий рабочий каталог родительского терминала. Это поведение можно изменить с помощью параметра terminal.integrated.splitCwd :

.
  { "terminal.integrated.splitCwd": "workspaceRoot" }  

Также доступны расширения, которые предоставляют больше возможностей, например «Терминал здесь».

Смена оболочки для задач и отладки

Можно установить terminal.integrated.automationShell.<платформа> для переопределения аргументов оболочки и оболочки, используемых задачами и отладкой:

  { "terminal.integrated.shell.osx": "/ usr / local / bin / fish", // Используйте полностью совместимую с POSIX оболочку и избегайте запуска сложного ~ / .fishrc // для задач и отладки "terminal.integrated.automationShell.osx": "/ bin / sh" }  

Изменение способа отображения терминала

По умолчанию интегрированный терминал будет отображать с использованием нескольких элементов , которые лучше настроены, чем DOM, для визуализации интерактивного текста, который часто меняется.Однако Electron / Chromium медленнее при рендеринге на холст в некоторых средах, поэтому VS Code также обеспечивает резервный интерфейс DOM-рендеринга. VS Code попытается обнаружить низкую производительность и даст вам возможность изменить это с помощью уведомления. Вы также можете изменить рендеринг напрямую, установив terminal.integrated.rendererType в настройках пользователя или рабочей области.

  { "terminal.integrated.rendererType": "dom" }  

Еще кое-что, что может улучшить производительность, - это игнорировать список запрещенных графических процессоров Chromium, запустив VS Code с кодом --ignore-gpu-blacklist .

Существует экспериментальный рендерер на основе WebGL, который также можно включить:

  { "terminal.integrated.rendererType": "экспериментальныйWebgl" }  

Следующие шаги

Основы терминала описаны в этом документе, прочтите, чтобы узнать больше о:

  • Задачи - Задачи позволяют интегрироваться с внешними инструментами и активно использовать терминал.
  • Освоение терминала VS Code - внешний блог с множеством советов опытных пользователей по терминалу.
  • Изучите остальные команды терминала, просмотрев файл keybindings.json в VS Code.

Общие вопросы

У меня проблемы с запуском терминала

Для такого рода проблем есть специальное руководство по поиску и устранению неисправностей.

Могу ли я использовать встроенный терминал с подсистемой Windows для Linux?

Да, вы можете выбрать оболочку bash подсистемы Windows для Linux (WSL) в качестве терминала по умолчанию. Если у вас включен WSL (с помощью функций Windows), вы можете выбрать WSL Bash в раскрывающемся списке терминала Выбрать оболочку по умолчанию .См. В разделе «Разработка в WSL» подробные сведения о работе в WSL и расширении Remote - WSL.

Почему ярлык VS Code X не работает, когда терминал находится в фокусе?

В настоящее время терминал использует множество привязок клавиш, не позволяя Visual Studio Code реагировать на них. Примером этого является Ctrl + B, чтобы открыть боковую панель в Linux и Windows. Это необходимо, поскольку различные терминальные программы и / или оболочки могут сами реагировать на эти привязки клавиш. Вы можете использовать терминал . интегрированный.commandsToSkipShell , чтобы предотвратить обработку определенных привязок клавиш терминалом.

Могу ли я использовать оболочку Cmder с терминалом в Windows?

Да, чтобы использовать оболочку Cmder в VS Code, вам необходимо добавить следующие настройки в файл settings.json :

  "terminal.integrated.shell.windows": "C: \\ WINDOWS \\ System32 \\ cmd.exe", "terminal.integrated.shellArgs.windows": ["/ K", "C: \\ cmder \\ vendor \\ bin \\ vscode_init.cmd"]  

Вы можете обратиться к вики Cmder за дополнительной информацией.

PowerShell в macOS жалуется на аргумент «-l», как мне это исправить?

При настройке встроенного терминала для использования PowerShell в macOS вы можете столкнуться с этой ошибкой, жалуясь на аргумент "-l" . Чтобы исправить это, вам нужно переопределить настройку аргументов оболочки, поскольку она по умолчанию равна ["-l"] , чтобы запускать оболочки входа по умолчанию (для bash / zsh / и т. Д.).

  "terminal.integrated.shellArgs.osx": []  

Как я могу изменить свой терминал Windows по умолчанию обратно на PowerShell?

Если вы хотите вернуть оболочку встроенного терминала по умолчанию к оболочке по умолчанию (PowerShell в Windows), вы можете удалить переопределение оболочки из своих пользовательских настроек (

.

Смотрите также