Мы часто говорим о беспилотных автомобилях, но настоящего автопилота человечество еще не видело.
Сообщество автомобильных инженеров (SAE) выделяет шесть уровней автономности, где уровень 0 - машина без каких-либо автономных функций, а уровень 5 - полный автопилот. Очевидно, что до пятой ступени мы еще не добрались. Пока технологии топчутся на уровне 2. Лучший современный автопилот может рулить, ускоряться и тормозить, но водитель обязан следить за дорогой и реагировать, если система не может справиться сама. В редких случаях речь идет об уровне 3, когда автомобиль может перемещаться по дорогам с легко предсказуемым движением, вроде автобанов.
И тем не менее, даже такой неполноценное и урезанное самоуправление кажется удивительным. Вот лучшие автомобили с функциями частичного автопилота, доступные прямо сейчас.
Эксперты называют новый Mercedes-Benz S-Class самой умной роскошной машиной. На борту автомобиля находится система интеллектуального управления Intelligent Drive. Она получает данные с внешних камер и радаров, затем сопоставляет их с информацией о дальнейшем маршруте и на основании этого принимает решение о регулировании скорости. Водитель при этом должен контролировать движении. Если борткомпьютер замечает, что водитель отвлекся или уснул, автомобиль останавливается.
Автомобильный автопилот ассоциируется, в основном, с именем Tesla Motors. Конечно, компания не изобрела беспилотные функции, но максимально их популяризировала. Самая актуальная машина Tesla на данный момент - Модель S. Автопилота Enhanced Autopilot работает благодаря четырем камерам и двенадцати сверхзвуковым датчикам, обеспечивающим автомобилю осведомленность об окружающем мире.
Model S умеет держаться полосы движения, перестраиваться из полосы в полосу, осуществлять переходы с одной автострады на другую или съезжать с автострады на улицы города. Также машина умеет самостоятельно парковаться.
Tesla продолжает работу над автопилотом и обещает в скором времени сделать его более умным.
BMW 5 серии - классическая линия, недавно получившая функции автопилота. Одна из доступных функций - система Parking Assistance Package, умеющая самостоятельно парковать машину как параллельно, так и перпендикулярно. Более того, она делает это по команде с брелка.
Также имеется система Traffic Jam Assist, которая самостоятельно управляет автомобилем во время городских пробок и “тянучек”. Автопилот анализирует поведение находящегося впереди автомобиля и просто аккуратно подтягивается вслед за ним. Водитель в это время может отдохнуть.
Volvo XC60 - роскошный внедорожник, который оборудован максимальным количеством автономных функций. Эти возможности обеспечивают не только дополнительный комфорт, но и дополнительную безопасность. К примеру, здесь имеется функция помощи в управлении автомобилем в плотном трафике.
Функция Pilot Assist сама справляется с торможением, ускорением и управлением на скорости до 130 километров в час. Правда, это работает только на дорогах с отчетливо различимой разметкой. Водитель при этом все равно должен держать руки на руле. Бортовой компьютер следит за тем, чтобы вы не отвлекались от дороги.
Согласно классификации сообщества автомобильных инженеров, роскошный седан Audi A8 можно отнести к автомобилям с автопилотом класса 3. Система даже позволяет водителю убирать руки с руля при движении со скоростью до 60 километров в час. Правда, далеко не везде местные законы позволяют такую вольность.
На борту имеются лазерный датчик, радар, сверхзвуковой датчик и набор камер. Автомобиль имеет полное представление о происходящем вокруг, но в особенно сложных ситуациях может попросить водителя вмешаться. Система автоматической парковки вообще не требует наличия человека в салоне. То есть, водитель может выйти из машины, а уже затем приказать ей парковаться.
igate.com.ua
Сегодня мы постоянно встречаем в прессе истории о беспилотных автомобилях, способных оставить без работы водителей. Машина, которой не нужен человек за рулем или вообще руль, по задумке должна стать такой же привычной, как когда-то лифты без лифтеров или звонки по межгороду без помощи телефонисток. В России в 2025 году, по одному из прогнозов, могут продать 20–40 тыс. таких авто. Хотя аварии с беспилотниками в США — сбитый пешеход, ДТП с грузовиком — показали, что задача труднее, разработчики продолжают улучшать технологии, а правительства стран — принимать законы для них. В прошлом ноябре в России разрешили тестировать беспилотные автомобили на общих дорогах. С мая 2019 года беспилотники "Яндекса" ездят по Москве. Корреспонденты ТАСС прокатились на машине будущего, выяснили как "видит" мир автопилот и когда эти автомобили станут повседневностью.
Если вы увидите беспилотник на дороге и не будете рассматривать его, то, скорее всего, не поймете, что это он. Вы бы заметили, если водительское место было пустым, но постановление, по которому разрешено тестировать эти машины в городах, не позволяет делать это без водителя. Поэтому вы увидите обычную иномарку с человеком за рулем и вряд ли будете приглядываться, чтобы понять, что руль крутится сам по себе.
За рулем Ярослав, он инженер в "Яндексе" и прошел обучение для допуска к испытаниям. Мы с фотографом взяли свои водительские удостоврения, но зря, нам нельзя за руль. Задача Ярослава — "подстраховывать" алгоритм — брать управление, если что-то пошло не так. Он заводит "Тойоту Приус", переделанную в беспилотник, и смотрит на большой экран между водительским и пассажирским местом. Нужно убедиться, что компьютер видит все вокруг.
Мы видим, как по экрану движутся люди в белых прямоугольниках, а другие машины — в желтых. Это значит, что программа все распознала, можно ехать. Ярослав вручную выезжает со двора гаража на Аминьевское шоссе (автопилот умеет делать это сам, но рядом ремонтируют дорогу), отпускает руль и откидывается на спинку кресла. Машина на экране, как в игре, движется по зеленой, а потом по красной полосе — так отображается набор скорости.
Хотя внимательный человек заметит пару деталей и "раскусит" водителя. На крыше беспилотника черное "ведерко": это лидар — лазерный сенсор, определяющий расстояние машины до других объектов. Впереди, сзади и по бокам машины — камеры, их шесть, обычную машину так не "обвесят". Еще у автономного авто внизу радары — они нужны, чтобы видеть положение машины в пространстве, но их не видно, они под бампером. Внимательный водитель задумается, что значит буква "А" на заднем стекле. Ну или попросту увидит надпись "беспилотный автомобиль" на двери авто.
Сегодня 35 беспилотных машин днем и ночью катаются по московским дорогам. Мы поедем по Аминьевскому шоссе и ул. Мосфильмовской. У "Яндекса" есть маршруты, например, по Мичуринскому и Комсомольскому проспекту. Скоро и машин, и маршрутов будет больше, сейчас еще 15 автомобилей в процессе сертификации, которой занимается Минпромторг. До конца года по городу, по плану, будет кататься сотня беспилотников.
Человек, который учится водить, проходит теорию в автошколе, потом тренируется парковаться и объезжать препятствия на площадке. После катается с инструктором по городу, а затем сдает экзамены и может водить самостоятельно. "Наши беспилотники одновременно на этапе обучения и экзамена. Мы катаемся и смотрим, что можно улучшить. Исправления идут постоянно, каждый день машины ездят лучше, чем ездили вчера", — рассказывает Артем Фокин, директор по развитию бизнеса беспилотных автомобилей "Яндекса".
"Мозг" машины хорошо знает маршут, по которому мы едем. С прошлого года водители накатывали круги по этим дорогам в ручном режиме. Так алгоритм пассивно обучался. И таким же образом программу "познакомили" с Хамовниками и некоторыми другими районами.
Мы с фотографом сидим на пассажирских местах. Я сзади, он на переднем сиденье. Я не чувствую себя героем фантастического фильма вроде "Я робот" или "Особое мнение", где люди ездят на беспилотниках. За рулем есть человек, возможно, поэтому нет ощущения, что поездка какая-то необычная. Вот только едет машина непривычно медленно. С такой же робкой скоростью я каталась первую неделю после получения прав. Наш фотограф замечает, что автопилот "резковат в движениях, не объезжает ямы и лужи, ощущение, что рулит новичок". И другие водители поступают с ним, как с неопытным шофером, нас обгоняют все — грузовики, маршрутки и малолитражки типа "Матизов" и "Пиканты".
Беспилотник — гибрид: он ездит традиционно — на бензине, и может ехать на электричестве
© Сергей Бобылев/ТАСС"Здесь разрешена скорость 60 километров в час, — Юлия Швейко, пресс-секретарь "Яндекса", сидит рядом и объясняет, что происходит. — Мы едем со скоростью 59 километров в час. Другие водители знают, что можно ехать быстрее, потому что нет штрафа за превышение скорости до 20 километров в час".
Алгоритм-водитель — это педант, соблюдающий все правила дорожного движения. В этом и смысл, есть надежда, что на дорогах с беспилотниками станет безопаснее. Превышение скорости — главная причина ДТП в России.
Хотя неумение нарушать ПДД — это и слабое место. "Если впереди авария, а чтобы объехать, нужно выехать на встречку, то беспилотник остановится и никуда не поедет, — говорит Юлия Швейко. — У человека не возникнет вопроса, что делать, — он аккуратно объедет препятствие, слегка нарушив правила. Сейчас в ситуации, непонятной для алгоритма, пилот-испытатель забирает управление. А мы накапливаем опыт, чтобы учить машину понимать, как адекватно поступать в таких случаях".
Мы стоим на светофоре. Видим на экране красный забор перед капотом, то есть программа понимает, что ехать нельзя. "Хёндай" в соседнем ряду начинает движение чуть раньше, чем загорается зеленый свет.
В багажнике беспилотника компьютер, на котором хранятся базы с картами. Это не карты, как в "Яндекс.Навигаторе", а более продвинутые — HD-карты. Все в мире компании, разрабатывающие беспилотные автомобили, создают их сами.
"Беспилотник ориентируется не только на то, что видит вокруг, но и на свои карты, — говорит Юлия Швейко. — Частый вопрос: "Как машина будет ехать, если на дороге не видно разметку, например, зимой из-за снега?" Алгоритм знает, что она есть, потому что обращается к карте. Если утром начался ремонт дороги, эта информация появится в наших "Яндекс.Картах" и в HD-картах и программа будет знать об этом. Хороший интернет, поколение 5G-сетей не нужны. Мы намеренно создаем такие системы, которые не зависят от инфраструктуры, могут принимать решения там, где нет связи с Сетью".
В любой непонятной ситуации машина останавливается
© Сергей Бобылев/ТАССПервое — машина находит себя по картам. Второе — она анализирует, что вокруг нее: какие объекты, препятствия, как и с какой скоростью движутся машины. Третье — алгоритм предсказывает, как будут вести себя все в дальнейшем: сохранят ли машины скорость, траекторию движения. "В двух словах не расскажешь, как выглядит "мыслительный процесс" программы, но обнаружение себя и прогнозы она делает десятки раз в секунду", — уточняет Швейко.
Впереди автобус снижает скорость перед остановкой. Беспилотник останавливается за ним. "Мы не видим людей, но они могут выйти из-за автобуса, — объясняет Швейко. — Если пешеход выходит на дорогу — машина останавливается. У нас был случай в Иннополисе (татарский IT-городок в 40 км от Казани) — человек "голосует", чтобы поймать такси. Машина "видит" его, предполагает, что он будет переходить, снижает скорость. Мужчина думает, что его подберут, и идет к ней. Беспилотник останавливается, а он садится назад".
Мы возвращаемся на стоянку. Машина сделала круг за десять минут. Ярослав паркуется в ручном режиме и собирается на заправку.
В Иннополисе беспилотный автомобиль "Яндекса" катается уже год. У него там больше свободы, по правилам иннограда, испытатель сидит на переднем пассажирском месте. На этих дорогах автопилота научили "видеть" мелких животных. "В Иннополисе через дорогу часто бегают зайцы, — говорит Артем Фокин. — нам пришлось научить автомобиль распознавать их и приостанавливаться. Теперь зайцев, кошек и более крупных животных программа знает".
На полигонах беспилотники научились маневрировать, справляться с заносами на гололеде и другими внештатными ситуациями
© Сергей Бобылев/ТАССЧем больше знает алгоритм, тем лучше. Пару месяцев назад три беспилотника начали кататься по улицам в Тель-Авиве. Требования в Израиле к тест-драйву, кстати, как и в России: человек подстраховывает автопилот в водительском кресле.
"В Тель-Авиве много мотоциклов, скутеров, электросамокатов, — объясняет Фокин. — Мы собираем данные о поведении двухколесного транспорта. Если мы захотим запуститься, скажем, в Италии, или где-то еще, где много велосипедов и скутеров, — нам будет проще. Регулирование беспилотных автомобилей в Израиле делает первые шаги, но это одна из немногих стран, где есть соответствующие нормативные акты. До конца года мы запустим там еще десять автомобилей. И мы открыли там офис, набираем местную команду разработчиков. Они будут вместе с российской командой работать над технологией и решать задачи, которые появляются по мере тестирования в этом регионе".
Сейчас в России есть одно постановление, регулирующее беспилотники. В нем объясняется порядок, как выпускать машины на дорогу. По словам Фокина, в правительстве РФ обсуждаются законы, которые позволят сертифицировать машины быстрее и давать им больше свободы, но законопроекта пока нет.
"Сейчас разработчики во всем мире вынуждены тратить время на административные задачи, — объясняет он. — Там, где законодательство наиболее лояльно к технологиям, разработка идет быстрее. Например, в США ездит полторы тысячи беспилотников, в некоторых штатах можно ездить без водителя и даже перевозить пассажиров без водителя. Мы сейчас на хорошем технологическом уровне. Нет линейки, которую можно приложить к технологии той или иной компании, чтобы сказать, лучше или хуже, но наш уровень достойный в мире. Чтобы убедить в этом людей — нам нужно проехать много миллионов километров по дорогам. Но законодательная база такова, что на многие вопросы нет ответа. Вы спрашиваете: "Что если машина попадет в ДТП без водителя? С кем второй водитель будет оформлять европротокол или ждать ГИБДД?" Ответ: "Я не знаю". Нет законов, которые регулировали бы эти ситуации. Мы верим, что через три-четыре года беспилотники смогут справляться с любой дорожной ситуацией. Но когда они выйдут на дороги не в тестовом режиме, зависит не только от нас и разработчиков любой страны, а от принятия законов. Если мы хотим двигаться с опережением — наше законодательство должно быть таким же или более прогрессивным, чем законодательства других стран".
Технически любой автомобиль можно переделать в беспилотник. Даже "Жигули". Но в некоторые современные модели на заводе ставят электронные блоки, которые позволяют контролировать машину по проводу, с ними проще подружить систему управления
© Сергей Бобылев/ТАССНа стоянке три беспилотных автомобиля — "Тойота" и "Хёндай". Наш фотограф — водитель со стажем, следит за новинками автопрома — с любопытством их рассматривает. Он говорит, что не хотел бы отдавать руль роботу. Все же пересадить водителей на беспилотники — это не то же, что отказаться от лифтеров или телефонисток. Вы знаете что-то о фанатах, которые ни в какую не хотели звонить по межгороду без посредников? Но есть люди, которые обожают водить машину. У меня, впрочем, наоборот большие надежды на технологию. Пару лет назад я чуть не попала в аварию на трассе, после чего думала о киберпанк-будущем с беспилотниками как о прекрасном времени.
Анастасия Степанова, Константин Крашенинников
tass.ru
Я читаю очень много статей, связанных с автомобильными технологиями будущего, будь то более удобный сервис или дистанционное управление автомобилем. Самой горячей темой сейчас без сомнения можно назвать тему "автопилотов" или самоуправляемых автомобилей.
Несмотря на то, что Tesla первыми выпустили такие автомобили на дороги общего пользования (имеется ввиду массово), Google, на мой взгляд, продвинулись в этом направлении дальше всех. Достаточно почитать раздел беспилотные автомобили нашего любимого сайта, где большая часть статей написана Антоном amazing.
Но сегодня я хочу поговорить о дизайне автомобилей, о "ведрах" на крыше и других сенсорах. 90% комментариев у подобных статей на всевозможных ресурсах посвящены тому, что машины страшные, "ведра" на крыше портят весь дизайн и люди низачто не променяют комфорт на машины с такими сенсорами.
Без сомнения, Google-мобиль — не самая красивая в мире машина, но я уверен, у владельца Cadillac в 60-е года современный модельный ряд вызвал бы такие же эмоции, так что может это и есть автомобиль будущего?
Google начинал свои разработки вовсе с Toyota Prius.
На самом деле, "ведро" не более чем удобный способ расположить сенсоры, которые при необходимости можно заложить в конструкцию автомобиля при производстве.
А если серьезно, то почему-то все забыли о смелом выборе автомобиля командой Delphi, которые отправили Audi SQ5 в путешествие через всю страну.
Mercedes и вовсе создали великолепный концепт, олицетворяющий видение будущего немецким автогигантом. Статус концепта не мешает ему безнаказанно передвигаться по городским улицми Сан-Франциско.
Крупные автомобильные компании тоже не дремлют, автомобиль, который представили BMW, на первый взгляд трудно отличить от серийной модели.
Машину "выдают" лишь необычный окрас и небольшие датчики, расположенные на крыше.
Компания Baidu тоже остановила своей выбор на BMW, правда это GT 3 серии. Дизайн автомобиля получился симпатичным и даже немного спортивным. Даже "ведро" получилось симпатичнее чем у Google и вполне вписалось в дизайн. По заверению компании, машина уже умеет перестраиваться и заезжать на автомагистрали самостоятельно.
Слухи о попытках Apple создать автомобильный бренд или купить компанию Илона Маска ходят уже достаточно давно. Однако недавно на дорогах США был замечен Dodge Caravan с более внушительной установкой, чем у других автомобилей.
Машина появилась во множестве источников и наделала много шума, особенно после того, как CBS заявили, что автомобиль был арендован Apple. Сама компания официальных заявлений не делала, так что это может оказаться уткой или попыткой компании "прощупать почву" перед тем, как влезать в это с головой.
Еще один американский гигант — Ford решил протестировать технологии на базе Ford Mondeo (Fusion в США)
Пока об успехах компании ничего не известно. Можно сказать, что автомобиль от серийного отличается лишь парочкой сенсоров на крыше, несколько большего размера чем у BMW.
Он же (Mondeo/fusion) стал "подопытным" у компании Uber. Видимо желая еще больше снизить стоимость поездки на их автомобилях, в компании решили заменить и водителей.
Установка на крыше самая массивная из тех, что я видел. И компания особо не стесняется своих целей, так что на автомобилях красуется надпись "Uber Advanced Technology Center".
Volvo начали тестировать автомобили на дорогах общего пользования еще в 2014 году, а недавно получили государственный грант на исследования.
На фотографиях, которые компания рассылала прессе, машины не отличались от серийных, однако на дорогах у них появилась небольшая "тарелочка" на крыше со стороны водителя.
Опыты над самоуправляемыми автомобилями проводятся и в России. Камаз, способный самостоятельно трогаться, тормозить, поворачивать и останавливаться, прошел первые испытания летом 2015 года. Однако все эти возможности автомобиль способен демонстрировать на скорости до 10 км/ч.
Самоуправляемые автомобили уже реальность, думаю, мы совсем скоро начнем наблюдать появление такое опции у автомобилей при заказе. Вспомните, как мы удивлялись, когда впервые увидели Lexus, способный самостоятельно выполнить параллельную парковку, а сейчас эта опция доступна даже на Ford Focus.
www.drive2.ru
Основная статья: Автопилот (беспилотный автомобиль)
Основная статья: Беспилотные автомобили в России
С 2015 года компании в России активно развивают технологии, необходимые для создания беспилотных автомобилей.
Основная статья: Беспилотные грузовики
Самоуправляемые транспортные средства – еще одна область, реализация которой потребует сетей связи нового поколения. Автомобили можно будет оснастить сенсорами, считывающими всевозможную информацию о дорожной обстановке: ближайших транспортных средствах, погодных условиях, состоянии асфальта, дорожных знаках и др. На основе этих данных управление поездкой можно осуществлять в автоматическом режиме.
Основная статья - 5G_(пятое_поколение_мобильной_связи)
Основная статья: Автомобили (мировой рынок)
В России
В мире
В середине ноября 2019 года Gartner подсчитала, сколько беспилотных автомобилей появилось в 2018 и 2019 гг. Оказалось, что в 2018 году общее количество новых беспилотных транспортных средств составило 137 129 единиц, а в 2019 году — 332 932 единиц.
По данным аналитиков, к 2023 году количество самоуправляемых машин достигнет 745 705 единиц. В основном прирост будет отмечаться в Северной Америке, Западной Европе и в Китае, поскольку страны этих регионов первыми введут правила беспилотного вождения.
Количество новых автомобилей с автопилотами в 2018-2023 гг, данные GartnerВ анализ вошли все транспортные средства, оснащенные оборудованием для автономного вождения, вне зависимости от количества проданных экземпляров. Беспилотным Gartner называет транспортное средство, способное предложить автоматизацию 3 уровня и выше. Таким образом, прогноз эксперты охватывают беспилотные транспортные средства с оборудованием, способным работать без контроля со стороны человека.
Беспилотных автомобилей за пределами этапа исследований и разработок на дорогах мира сейчас нет, — пояснил Джонатан Давенпорт (Jonathan Davenport), главный аналитик Gartner. — Уже представлены транспортные средства с некоторыми автономными возможностями, однако они все еще полагаются на контроль водителя-человека. Тем не менее, многие из этих транспортных средств используют аппаратное обеспечение, в том числе камеры, радары и, в некоторых случаях, лидарные датчики, которые способны поддерживать полностью автономное вождение. Благодаря обновлению программного обеспечения эти автомобили в будущем могут стать полностью беспилотными. |
Хотя прогноз обещает быстрый прирост числа автономных транспортных средств, на самом деле продажи беспилотных автомобилей все еще остаются крайне низкими. Ожидается, что в 2020 году количество беспилотных транспортных средств достигнет 325 682 единиц, но в коммерческом сегменте будет занято всего 10 590 из них. Дело в том, что к ноябрю 2019 года ни в одной стране мира не приняты нормативные акты, позволяющие легально эксплуатировать готовые к производству автономные транспортные средства. Производители не готовы вкладывать средства в разработку моделей, которые не могут в обозримом будущем выйти на рынок.
Еще одним ограничивающим фактором является стоимость сенсорного оборудования. К 2026 году стоимость датчиков, необходимых для обеспечения автономного вождения, станет на 25% ниже, чем в 2020 году. Но даже при таком снижении цена останется непомерно высокой. Это означает, что в течение следующего десятилетия автономные функции будут доступны только для автомобилей премиум-класса и транспортных средств, принадлежащих крупным автопаркам.
Кроме того, выход беспилотных транспортных средств на рынок будет определяться общественным мнением. Проблемы безопасности до сих пор существенно препятствуют широкому распространению автономных транспортных средств. В настоящее время алгоритмы восприятия беспилотных автомобилей все еще менее эффективны, чем внимание обычного водителя-человека.
Технологические компании используют различное программное обеспечение на основе ИИ, чтобы понять, как беспилотные транспортные средства будут справляться с различными ситуациями. Средства оценки безопасности автономных транспортных средств еще предстоит разработать. При этом, как отмечают специалисты, беспилотный автомобиль должен быть чуть лучше водителя-человека. Общественность сможет довериться этим нововведениям, только если беспилотные автомобили будут вызывать гораздо меньше аварий, чем люди.[1]
Поездки на такси могут подешеветь на 80% после появления беспилотных автомобилей, используемых для перевозок пассажиров. Об этом говорится в исследовании, которое аналитики банка UBS обнародовали в конце мая 2019 года
Эксперты считают, что робомобили сделают тарифы на такси дешевле билетов на метро, но при этом технологические таксопарки останутся прибыльными.
Коэффициент использования парка беспилотных такси в течение 24-часовой смены достигнет около 50%. Это в два раза выше, чем показатели использования Uber и Lyft сегодня… Мы по-прежнему уверены, что бизнес-модель беспилотных такси работает как в финансовом, так и в технологическом плане, — указывают в UBS. |
По прогнозам специалистов, к 2030 году объём рынка беспилотных такси превысит $2 трлн. Сюда входит выручка от производства автомобилей и шин, доходы от строительства зарядных станцией для электрокаров и продаж электроэнергии, а также от поставок чипов, необходимых такому автотранспорту.
В инвестиционном банке Goldman Sachs ожидают, что к 2030 году рынок мобильных сервисов заказа такси, таких как Uber и Lyft, вырастет в восемь раз и будет измеряться $285 млрд. В 2019 году на подобные службы приходится треть всего мирового рынка такси, то к 2030 году они будут превосходить традиционные услуги такси в 5-кратном размере.
Из доклада UBS следует, что к 2025 году четверть продаж на авторынке будут составлять электромобили. Примерно 12 млн (8-10%) будут задействованы в каршеринге, на беспилотные такси придётся 2 млн единиц автотранспорта. Такая тенденция подтолкнет пользователей пересмотреть принципы эксплуатации автомобиля — уже в 2019 году немало людей не хотят покупать личную машину, предпочитая пользоваться онлайн-сервисами такси, каршерингом и прокатом велосипедов и электросамокатов.[2]
25 февраля 2019 года консалтинговая компания KPMG опубликовала результаты исследования, в котором оценивала готовность стран к использованию беспилотных автомобилей. Россия заняла 22-е место в рейтинге против 18-го в 2017 году. Всего было рассмотрено 25 стран.
При составлении доклада аналитики оценивали политику и законодательство в области самоуправляемых машин в стране, уровень их принятия потребителями, доступность технологий и инноваций, а также развитость соответствующей инфраструктуры.
Рейтинг стран, которые больше всего готовы к использованию беспилотных авто, данные KPMGРоссия расположилась на последней строчке по уровню доступа к новейшим технологиям и заняла предпоследнее место по качеству дорог. Кроме того, эксперты указали на отставание РФ с точки зрения уровня поддержки технологий регулирующими органами, покрытия LTE-сети и партнерских связей между автопроизводителями и поставщиками технологий. При этом Россия оказалась в пятерке стран, чье население максимально готово пересесть на робомобили.
В исследовании отдельно отмечены испытания беспилотника «Яндекса» после снегопада в Москве, а также запуск тестового беспилотного сервиса такси в Иннополисе. Кроме того, в KPMG обращают внимание на инициативу НТИ «Автонет» по внесению изменений в Венскую конвенцию о дорожном движении для юридического приравнивания систем автопилота к водителю, а также государственный эксперимент по испытанию беспилотников на российских дорогах.
Сингапур лидирует в рейтинге по уровню принятия потребителями автономного транспорта, так как на всей территории страны уже несколько лет проводятся испытания беспилотных автомобилей. Жители Индии, Мексики и России, согласно опросу, наиболее одобрительно относятся к идее использования автономного транспорта, а вот британцы вообще не рассматривают такую возможность.[3]
РВК совместно с консалтинговой компанией Frost & Sullivan подготовила отчет о перспективах развития рынка беспилотного автотранспорта. Исследование проведено по заказу организаторов технологических конкурсов Up Great, которые стартовали в России в рамках Национальной технологической инициативы. Один из конкурсов линейки Up Great – «Зимний город» – направлен на разработку беспилотного автомобиля для эксплуатации в экстремальных климатических условиях[4].
Основными игроками на рынке беспилотных автомобилей на данный момент являются ведущие автоконцерны: Tesla, Mercedes-Benz, Audi. Ford и BMW планируют выпустить первые беспилотники уже к 2021 году. Планы по созданию беспилотных машин также анонсировали компании Toyota, Uber (совместно с Volvo), Gett (с Volkswagen Group) и др.
По прогнозам Frost & Sullivan, массовая коммерциализация производителями таких решений начнется после 2025 года. К этому времени объем продаж автономных машин превысит 40% мирового рынка легковых автомобилей. Рынок беспилотных транспортных средств увеличится с текущих $1,3 до $84 млрд, продажи автономных автомобилей в абсолютных значениях достигнут 36 млн штук. Учитывая значительный объем инвестиций, в будущем на рынке останется не более трех-четырех основных игроков, предоставляющих полный спектр автоматизированных решений.
Ключевым для развития беспилотных автомобилей будущего станет требование по обработке данных в реальном времени. Использование искусственного интеллекта в этой области может стать значительным шагом вперед на пути преодоления барьера между полуавтоматическими и полностью автоматизированными автомобилями. Согласно прогнозу, к 2020 году автопроизводители смогут создать связанную экосистему, в которой транспортное средство будет самостоятельно обучаться, используя облачное хранилище данных, и получит новые возможности через обновления, доступные для загрузки беспроводным способом. Разработкой такой экосистемы занимаются мировые технологические гиганты: IBM, Intel, Cisco, Google, Amazon и Nokia.
Развитию транспортных средств высокой степени автоматизации будет способствовать активное внедрение автономных такси и увеличение использования бизнес-моделей мобильности в транспортной системе крупных мегаполисов (англ. shared mobility). Однако запуск технологий высокого уровня автоматизации вождения будет происходить, в первую очередь, на рынках развитых стран параллельно с внесением серьезных изменений в законодательную базу, которая откроет возможности использования таких систем на дорогах общего пользования.
По мнению экспертов, перспективы развития рынка автономных автомобилей в России будет зависеть от нескольких факторов.
К 2040-му году в крупных городах будет создана полностью беспилотная транспортная инфраструктура, то есть все транспортные средства будут передвигаться без водителей, необходимость в которых исчезнет, сообщает РБК[5].
Такой прогноз дает аудиторская компания PricewaterhouseCoopers. По их оценкам, первые подобные автомобили появятся на дорогах уже через 3 года, в 2021-м. Но их автономность будет неполной, водителю придется контролировать процесс езды в отдельных случаях. Спустя еще десятилетие, в 2030-х годах, транспортные средства перестанут нуждаться в человеке.
А к 2040-му году транспортная система городов будет уже полностью беспилотной, то есть автономной. При этом, по мнению PricewaterhouseCoopers, все машины станут электромобилями, что положительно отразится на экологии.
При построении прогнозов принимались во внимание оценки таких компаний как JP Morgan, BI Intelligence, Statista, PWC, HIS, BCG, GSMA, Navigant research, Continental AG, McKinsey, Lux Research, P&C, McKinsey и других.
Рынок продаж самоуправляемых автомобилей (далее по тексту СА) вырастет с 330 тыс. автомобилей в 2017 году, до 30,4 млн автомобилей в год к 2035 году. Основной прирост рынок получит, начиная с 2025 года, когда крупные автопроизводители, и особенно китайские, начнут массово запускать автономные автомобили класса 3*. До 2020 года доминирующей маркой на рынке будут автономные автомобили Tesla. В стоимостном выражении ежегодные продажи самоуправляемых автомобилией вырастут с $13,65 млрд. в 2017 году до $364,8 млрд. к 2035 году.
В региональной структуре основной объем самоуправляемых автомобилией будет приходиться на продажи в Китае, США и европейских странах. Так, к 2035 году доля продаж в Китае может составить до 33% всех мировых продаж. Это связано со стимулированием властей перехода китайского автотранспорта на электрическую тягу и высокий интерес к автономным технологиям среди населения. Вторым рынком сбыта СА будут США с 26% в продажах и Европа с 21% продаж на третьем месте.
Источник: J’son & Partners Consulting, 2017
Основные выводы исследования
Автономное вождение оценивается технологическим сектором как «новая большая вещь» после смартфона, которая призвана решить множество проблем современного ручного управления автомобилем, главная из которых безопасность вождения. Вокруг самоуправляемых автомобилей формируется огромная экосистема из десятков компаний разного типа, которые создадут многомиллиардный рынок для уже ставшего привычным передвижения в личном автотранспорте.
Автономное вождение класса 3 и даже класса 4**[6] обещает стать реальностью уже в 2020-2021 году. Большинство иностранных автопроизводителей и технологических компаний ведут работы, полевые испытания и заявили о своих намерениях именно на этот период. Россия не представила ничего практически значимого, кроме нескольких выставочных образцов и заявлений представителей власти о необходимости достижения 3% доли мирового рынка, что не подкреплено пока никакими планами производства компаний.
В первые годы самоуправляемые автомобили будут доступны для использования в ограниченных условиях и на ограниченных географических рынках, преимущественно в хорошо «цифровизированных» мегаполисах, так как возможности машинного интеллекта все еще ограниченны определенными условиями.
Массовое самоуправляемых автомобилей может столкнуться в некоторых странах с серьезными правовыми барьерами регуляторов, которые могут отодвинуть распространение автономного вождения на срок до 2-3 лет после фактической готовности технологии. Кроме того, внедрение будут сдерживать ряд технологических, юридических, информационных и потребительских рисков. Основными рынками ускоренного внедрения автономного вождения будут США, Китай и Европа. Россия не представила четкого видения данного направления кроме отдельных заявлений и создания рабочих групп в рамках государственных программ.
Автономное вождение окажется серьезное влияние на экономики городов и стран. Это влияние будет как позитивным (например, снижение пробок и загруженности дорог), так и негативным (снижение занятости на рынке перевозок, снижение налоговой базы и др.). Некоторые страны с высокой безработицей (как Индия) уже заявили о запрете автономного вождения с целью сохранения рабочих мест в транспорте.
Автономный транспорт будет требовать высокоскоростного подключения к мобильным сетям и генерировать невероятные объемы трафика данных. Современная телекоммуникационная инфраструктура нуждается в модернизации. Внедрение подобных технологий может оказаться невозможным в России в обозримом будущем.
Российские разработки в области автономного движения представлены всего несколькими прототипами и программным обеспечением (например, Congitive Technologies). Россия существенно отстает от развития инноваций и внедрения технологий автономного вождения от таких стран, как США и Китай, которые сосредоточили огромные ресурсы в этой новой области.
Intel и аналитическая компания Strategy Analytics представили в начале 2017 года исследование-прогноз, касающееся будущего автомобилей с автопилотом[7]. По мнению исследователей, в самом ближайшем будущем водители по всему миру начнут переходить на самоходные автомобили. И этот простой факт создаст одну из самых больших экономических возможностей XXI столетия, так называемую «Экономику пассажиров», объём которой в 2050 году достигнет $7 триллионов[8].
Исследователи считают, что автопилот в машинах позволит ежегодно сократить на 250 миллионов часов нахождение людей в пути только во время поездок на работу и обратно в самых густонаселённых городах мира, благодаря чему появятся новые экономические возможности. Intel полагает, что годовой объём мирового рынка самоходных автомобилей в 2035 году составит $800 млрд, после чего начнётся взрывной рост, который и приведёт к цифре в 7 триллионов к 2050 году.
Intel отмечает, что следствием этого станут огромные изменения в обществе сродни тем, что произошли с появлением персональных компьютеров, Интернета, повсеместной связи и смартфонов. Поэтому современным предприятиям, желающим просто выжить в новых условиях, необходимо уже сейчас разрабатывать стратегию бизнеса в новой «Экономике пассажиров».
Например, у людей появится масса дополнительного времени, уменьшится уровень стресса, появятся новые карьерные возможности, существенно снизится спрос на парковки, что освободит место в городах для каких-то других услуг. В будущем, с переходом людей от вождения к езде, самым важным устройством, генерирующим мобильные данные, станут автомобили. Автономные машины и технологии «умных городов» постепенно изменят целые индустрии, дадут старт появлению новых отраслей промышленности.
Самым большим потенциальным рынком в $7-триллионной новой «Экономике пассажиров» станет «мобильность пользователей как служба (consumer mobility-as-a-service, CMaaS)», которая оценивается в $3,7 триллиона. CMaaS прежде всего будет развиваться в высоко урбанизированных местностях, где в середине века будет жить треть мирового населения (ожидается и рост субурбанизации).
Речь идёт, например, о предоставлении потребителям транспортных услуг через различные сервисы обмена или аренды автомобилей (такси нового поколения), так как частное автовладение уйдёт в прошлое. Автопроизводители будут прежде всего поставлять машины оптом для таких служб, а также конкурировать за предоставление услуг внутри автомобилей. Исследователи полагают, что появятся мобильные рестораны, салоны красоты, мотели, магазины, кинотеатры, медицинские мини-клиники — всё это и много другое сможет предоставляться в особых автономных автомобилях.
Машины будут курсировать по популярным маршрутам, чтобы быстрее отзываться на вызовы, услуги аренды будут предоставлять самые разные компании, от специализированных в этой области до просто крупных предприятий или гостиниц. Кроме того, новые общественные отношения будут подразумевать размытие и даже исчезновение границ между частной жизнью людей и работой, так что люди будут всё чаще работать прямо в автомобиле во время поездки в нужную точку.
Аналогичные услуги для предприятий (Business to Business mobility-as-a-service, B2BMaaS), которые заменят сегодняшние услуги по грузоперевозкам и фрахту, оцениваются в $3 триллиона в 2050 году. Ещё $200 миллиардов доходов из упоминавшихся $7 триллионов будут приносить новые приложения и службы. Однако, эту цифру очень сложно прогнозировать, учитывая масштабы потенциальных изменений и изобретений.
Ещё один прогноз исследования — общий рост уровня безопасности на дорогах. Переход на автономные машины только за 10 лет в период между 2035 и 2045 сохранит полмиллиона жизней людей по всему миру (не считая нелетальных травм), а ещё за это десятилетие образуется экономия в 234 миллиарда, которая в противном случае была бы потрачена на общественную безопасность. Кстати, только в США переход на автономный транспорт и отказ от автовладения позволит людям сэкономить $900 млрд в пользу других услуг.
В программе разработки беспилотного транспорта и экологичных автомобилей примут участие семь ведущих производителей автомобилей. Большую часть инвестиций, $13,4 млрд, возьмет на себя японский автопроизводитель Toyota.
Это будет самое большое вложение средств в развитие беспилотного транспорта за последнее время, сообщает в мае 2017 года японская телекомпания NHK[9][10].
Также о планах участвовать в программе производства беспилотных транспортных средств объявила корпорация Honda, которая собирается инвестировать в производство $6,7 млрд. Кроме того, Honda сообщила о планах по сотрудничеству в данной сфере с Google. Еще один японский автопроизводитель, Subaru, планирует инвестировать в разработки $1,2 млрд.
По данным исследования компании AT Kearney, через 20 лет объем рынка технологий автономного вождения составит $560 млрд. Пик развития технологий придется на 2020–2030 годы. Аналитики Berg Insight прогнозируют, что первые самоуправляемые машины на дорогах общего пользования появятся в 2020 году. Их количество в это время составит порядка 200 тыс. единиц. Стоимость первых моделей вряд ли будет ниже $100 тыс.
По прогнозам начала 2017 года Boston Consulting Group (BCG), к 2026 году общий объем рынка беспилотных машин может составить около $42 млрд. Ожидается, что доля беспилотных автомобилей в общей структуре мировых продаж достигнет отметки в 12-13%. Иными словами, на рынок будет выпущено около 14 млн беспилотных автомобилей. 500 тыс. из них будут полностью автономными. McKinsey Global Institute еще более оптимистичен в своих прогнозах, полагая что общая доля беспилотных машин (как полностью автономных, так и полуавтономных) к 2025 году достигнет 15-20%[11].
По некоторым оценкам, всего через несколько десятков лет беспилотные автомобили позволят человечеству в сумме сэкономить около $1 трлн. и на 70% снизить количество ДТП с летальным исходом. Автоматизация уже сейчас позволяет значительно снизить аварийность. Например, автоконцерн Audi в 2016 году заявил, что благодаря использованию в автомобилях системы экстренного торможения, общее количество травм пассажиров за последние 5 лет сократилось почти на 38%.
Среди компаний, которые сейчас активно занимаются разработкой беспилотных автомобилей, можно выделить такие крупные автоконцерны, как Volkswagen, General Motors (GM), Jaguar Land Rover, Toyota, Audi, BMW и др. Также стоит отметить активную вовлеченность в этот процесс Google и Apple.
Власти Калифорнии разрешили[12] в конце 2019 года коммерческую эксплуатацию полностью беспилотных доставщиков товаров на дорогах штата. С середины января 2020 года компании смогут получать разрешение на испытания таких автомобилей с водителем или без него, а также на эксплуатацию с возможностью брать деньги за доставку[13].
Многие компании разрабатывают не беспилотные такси для перевозки людей, а беспилотные доставщики, причем их можно разделить на два больших типа: роботы-доставщики и небольшие беспилотные грузовики. Доставщики первого типа, как правило, имеют небольшой размер, предназначены для развоза небольших посылок и ездят по тротуарам. Ко второму типу относятся небольшие автомобили, ездящие по дорогам, и способные, к примеру, доставить несколько пакетов с продуктами из магазина неподалеку.
Полноценные беспилотные автомобили-доставщики второго типа потенциально способны создавать большую прибыль для компаний, однако их развитие идет меньшими темпами, потому что власти почти всех регионов не позволяют испытывать на дорогах общего пользования автомобили и роботов без страхующего инженера за рулем. Департамент автотранспорта штата Калифорния внес изменения в правила, регулирующие испытания и эксплуатацию беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования штата. Теперь они позволяют компаниям легально применять полностью беспилотные доставщики на дорогах.
Согласно новым правилам компании смогут запрашивать разрешение департамента на использование на дорогах автономных доставщиков массой до 4,54 тонны. В качестве примеров в департаменте привели минивены, среднеразмерные пикапы и пассажирские автомобили соответствующей массы. При этом требования к беспилотным доставщикам унифицированы с уже существующими требованиями к легковым беспилотникам, перевозящим пассажиров.
Компании смогут попросить разрешения на два вида испытаний (с водителем за рулем и без водителя), а также на коммерческую эксплуатацию. Новые правила вступят в силу через 30 дней — 17 января 2020 года.
В середине ноября 2019 года стало известно, что Daimler пересмотрела свои ожидания в отношении потенциальной бизнес-модели беспилотных такси. Об этом сообщил исполнительный директор компании Ола Келлениус (Ola Kaellenius).
Автоконцерны спешно занялись разработкой беспилотных автомобилей после того, как Google представила прототип подобной технологии в 2012 году. Среди прочего после успешного запуска Uber особую популярность приобрела идея роботизированного такси. Daimler также включилась в гонку технологий, но в результате вынуждена была отказаться от нереалистичных ожиданий.
По словам Келлениуса, задача разработки автомобилей, способных передвигаться по оживленным городским районам без участия водителя, оказалась более сложной, чем ожидали инженеры Daimler. Расходы на разработку технологий безопасного беспилотного вождения оказались слишком велики, поэтому на данном этапе Daimler отказалась от идеи роботизированного такси.
Мы не прошли проверку в реальных условиях, - сообщил Келлениус инвесторам в Лондоне. |
Даже если Daimler сможет представить достаточно безопасную технологию, преимущества выхода на рынок в столь оживленной и конкурентоспособной отрасли остаются неясными.
Полномасштабное развертывание системы беспилотных такси потребовало бы серьезных капиталовложений, однако потенциальная прибыль в данном случае слишком неопределенная величина. |
По мнению Келлениуса, технологии беспилотного вождения не пропадут даром - они, скорее всего, будет применяться в грузовых автомобилях, чтобы помочь компаниям грузоперевозок на дальних маршрутах. Без водителя грузовикам нет необходимости останавливаться на перерыв или искать место для ночлега, что значимо снижает расходы на грузоперевозки.[14]
В конце октября 2019 года Hyundai объявила о запуске в Калифорнии сервиса беспилотного такси BotRide. Он начнёт работу 4 ноября при поддержке компаний Pony.ai и Via. Подробнее здесь.
По словам ученых из Технологического института Джорджии, в будущем количество беспилотных автомобилей вырастет до 10 млн. Об этом стало известно 30 июля 2019 года. Ученые опасаются, что киберпреступники смогут парализовать городской трафик, взломав лишь небольшую часть беспилотных автомобилей. Подробнее здесь.
В середине июля 2019 года в Вене произошло ДТП с участием беспилотного автобуса Navya SAS. Он сбил переходящую дорогу 30-летнюю девушку.
Как сообщает Bloomberg, самоуправляемое транспортное средство на момент столкновения с пешеходом двигалось со скоростью 12 км/ч. Пострадавшая получила незначительные увечья.
По одной из версий, женщина переходила дорогу, не смотря по сторонам, — она отвлеклась на смартфон и была в наушниках. Также сообщается, что пострадавшая решила перебежать дорогу перед Navya SAS. Детали случившегося не раскрываются. Полиция проводит расследование этого происшествия.
Испытания двух беспилотных автобусов Navya в австрийской столице проводятся при поддержке властей Вены с 6 июня 2019 года. В салоне автомобилей на случай каких-либо внештатных ситуаций всегда присутствует оператор с контроллером управления, представляющим собой джойстик от игровой приставки Xbox 360.
ДТП с участием самоходного автобуса Navya уже случались. В ноябре 2017 года беспилотник не смог разъехаться на перекрестке с грузовиком. В результате грузовик задел колесом бампер автобуса. Расследование причин этого инцидента завершилось в середине июля 2019 года. Одной из них расследователи назвали неудачное расположение контроллера управления автобусом.[15]
Ранее в июле 2019 года беспилотный автомобиль «Яндекса» нарушил правила дорожного движения во время тестирования в Москве. Как рассказал агентству «Москва» представитель правоохранительных органов, робомобиль пересек стоп-линию на красный свет. В свою очередь, в пресс-службе «Яндекса» объяснили, что ПДД при тестировании беспилотного автомобиля в Москве нарушил водитель-испытатель. В компании подчеркнули, что во время инцидента машина находилась в ручном режиме управления.
В конце мая 2019 года китайский стартап Neolix Technologies приступил к первому в мире серийному производству автономных транспортных средств для доставки товаров. Компания рассчитывает продать тысячу фургонов стоимостью около $30 000 в течение первого года производства. Подробнее здесь.
13 октября 2018 года в Дубае заработал сервис беспилотных такси. Его начали тестировать в одном из районов города для перевозки пассажиров из одной определенной точки в другую — например, от торгового центра в кинотеатр или к дому пассажира.
Для проекта используются модифицированные автомобили Mercedes-Benz E-Class. Они оснащены тремя специальными камерами, лидаром и четырьмя сенсорами на каждом углу, которые анализируют дорожную ситуацию и помогают машине безопасно ездить по улицам. Сенсоры сканируют дорожную остановку вокруг машины в радиусе 400 метров и позволяют избегать ДТП.
Правда, во время тестирования, которое продлится в течение трех месяцев, за рулем будет сидеть водитель, чтобы при необходимости взять управление под контроль. В дальнейшем планируется использование такси без людей за рулем.
Транспортные средства в режиме автопилота будут разгоняться максимум до 32 км/ч и перевозить до четырех пассажиров, сообщили в Управлении автомобильного транспорта в Дубае (Dubai Roads and Transport Authority, RTA). В испытаниях технологии смогут принять участие люди, получившие специальные приглашения.
По словам директора департамента дорог и транспорта Дубая Матара ат-Тайера (Mattar Al Tayer), беспилотные такси должны стать решением проблемы «последней мили», то есть использоваться для доставки людей до метро, автобусных остановок, мест парковки автомобиля каршеринга и т. п.
Он [сервис беспилотных такси] будет интегрирован с массовыми транспортными системами, способствуя перемещению пользователей общественного транспорта, особенно метро и трамваев, до конечных точек назначения, — заявил он. |
Согласно планам правительства Дубая, около 25% всего транспорта в эмирате будет беспилотным к 2030 году.[16]
26 сентября 2018 года правительство австралийского штата Новый Южный Уэльс объявило о начале курсирования беспилотных автобусов по дороге вокруг Олимпийского парка в Сиднее с целью перевозки пассажиров. Это новый этап двухлетнего исследования, начатого по инициативе правительства в августе 2017 года — ранее беспилотные автобусы проходили испытания безопасности без пассажиров на том же участке шоссе. Подробнее здесь.
С 27 августа 2018 года в Токио заработала первая в мире служба беспилотных такси. Сервис в тестовом режиме запустили японский разработчик технологий автономного
www.tadviser.ru
Не для кого не секрет, что все больше производителей автомобилей смотрят в сторону автономного управления транспортом. Появления полностью беспилотной машины лишь вопрос времени. Такие гиганты как Tesla вовсю внедряют автоматическое управление машиной, при помощи компьютера и вскоре мы увидим, как машина самостоятельно смоет передвигаться по любым дорогам и доставлять человека в любую точку на карте, без единого прикосновения приборов управления транспортом.
Многие двигаются в этом направлении, и даже компании, изначально ни как не связанные с автомобилестроением, все же пробуют свои силы в данном направлении. Само близко приближенная компания к полностью автономной машине, считается выше упомянутая Tesla. По сути компания находится в режиме бета-теста, так как на данном этапе исключить водителя не получается, в основном из -за того, что не получается создать сто процентную безопасную систему. Но все недоработки выявляются на уже выпущенных моделях и в кротчайшие сроки устраняются. Надо полагать, что когда эксплуатируемые автомашины перестанут отправлять отчеты о багах и прочих дефектах, то следующим шагом будет полное исключения человека за рулем.
Под комфортом можно подразумевать полное расслабление в дороге, отвлечение от напряженного управления транспортом. Вспомните хотя бы, как тяжело стоять в пробке, где постоянно приходится выдавать алгоритм: газ- тормоз. А теперь представьте себе, каково сидеть в машине, которая сама трогается вместе с потоком и сама останавливается, и все, что Вам необходимо, это указать машине, куда она должна Вас доставить. Машина сама проедет пробку (вероятно даже выстроит маршрут, по которому можно будет объехать затор), сама припаркуется и будет ждать дальнейших указаний!
Что касается безопасности, то не для кого не секрет, что компьютер всегда был и будет стремительнее в принятии решения, чем человеческая реакция. Вспомним, что стоп- сигналы на автомобили стоят не просто так, а потому, что человеческий мозг быстрее воспримет информацию, о том, что идущая впереди машина начинает тормозит при загоревших ярким светом красных огней, чем если бы сигналов не было и мозг не сразу бы воспринял то, что машина замедляет ход и он сейчас идет на сближение. Компьютер же в этом случае еще быстрее, и начать сбавлять ход он может практически мгновенно, как только датчики зафиксируют сокращение дистанции между автомашинами.
Конечно же, приведенные выше примеры, относятся не только к автопилоту. Современные машины обладают бортовым компьютером, следящим за положением на дороге и помогающем водителю. Но речь идет о перспективе полного автоуправления автомобилем. Почти все сто процентов произошедших ДТП на дорогах, так или иначе связаны с человеческим фактором, и лишь малая толика случаев, связаны с техническими неисправностями авто, случившихся внезапно. Компьютер же сможет минимизировать количество ДТП. Например, по данным из доклада правительства США в 2017 году, автопилот Tesla сократил количество ДТП с участием машин данной марки на 40%. Теперь представьте себе, если автопилоты будут стоять на всех машинах, и будут они куда совершенней нынешних прототипов.
Да, опасение сбоя в электронике имеют место быть. Но техническая неисправность может случиться с любой машиной, что войдет именно в этот малый процент случаев ДТП. Если же сбой произойдет в самом программном обеспечении, то это по существу, опять же человеческий фактор, так как именно разработчики ПО не уследили за недоработкой. Но как бы цинично это не звучало: каждое ДТП, совершенной из- за несовершенства ПО, будет вносить свой вклад в развитие автопилота, так как информация о баге будет отправлена в центр, где его быстро исправят и выкатят обновление на все действующие автопилоты. С человеком же такого проделать не получится. Если водитель проехал на красный свет, нельзя это пофиксить и заставить все других водителей перестать это делать, а автопилот можно!
Как бы то ни было, будущее, описанной многими фантастами, неумолимо приближается, и мы стоит у самых его истоков, наблюдая за всем из первых рядов. Уже совсем скоро, мы увидим, как транспорт передвигается по дороге абсолютно без помощи человека. Одним из направлений, над которым работают в настоящий момент, это беспилотный общественный транспорт. Уже можно представлять, как электробусы без водителя и, возможно, без кондуктора будут колесить по городам, развозя его жителей с феноменальной пунктуальностью и безопасностью!
По сути, неразрешенным вопросом остается выявление ответственной стороны, если ДТП все же свершится из- за автопилота. Кто будет возмещать ущерб и отвечать по закону, владелец авто или его разработчик? Пусть этот вопрос решают в правительствах, а мы будем наблюдать и верить, что в будущем, автопилоты будут на столько совершенны, что по их вине не свершится ни одной аварии на дорогах.
У компьютера нет органов чувств в привычном для человека понимании, но все же он "видит" все, что происходит на дороге, как в прямом так и в переносном смысле, а кое в чем, его "зрение" превосходит человеческое. Разберем автопилот на примере все той же машины от Tesla.
Центральный компьютер анализирует все полученные данные и на их основе совершает то или иное действие. Например, двигаясь по трассе, водителю достаточно включить поворотник, что бы машина поняла, что нужно перестроиться в другую полосу движения. Но вот перестроится ли она? Вот в чем вопрос! Дело в том, что даже при команде водителя перестроиться в другой ряд, компьютер проанализирует ситуацию вокруг машины и примет решения, безопасно ли перестраиваться в данный момент. Например датчики могут зафиксировать быстрое приближения маши позади на соседнем ряду и компьютер просто откажется выполнять опасный маневр, который может привести к ДТП. Это лишь малое достоинство нынешних автопилотов, но подобных достоинств огромное множество и становится их все больше и в скором времени водителю необязательно будет давать команду на перестроение, а компьютер сам решит, нужно это или нет!
Безусловно, автопилот в машине, это совсем уже ближайшее будущее. Безопасность движения, автопилот повышает в разы. Конечно же, каждый задастся вопросом, доверится ли он бездушной машине, или все же решит сам управлять машиной. Но давайте посмотрим правде в глаза, недоверие компьютеру стоит лишь в ключе собственного авто. Каждый водитель моет заявить, что он побоится отдать управление своим транспортом компьютеру, но он не был бы против, если компьютер управлял машиной, которая только что пролетела на запрещающий сигнал светофора, или так, что только что подрезала его на трассе! Все довольно относительно, и лишь время покажет, друг нам автопилот или еще одна головная боль дорожной полиции!
Вконтакте
Google+
it-mentor.net
Каждый день, прокручивая новостную ленту, я все чаще стал натыкаться на заметки о разработке автопилота. Если раньше все «взахлеб» обсуждали только Теслу, то теперь новости об автономных автомобилях появляются со всех концов света.
Например, Honda к 2025-му обещает, что водитель может спокойно спать за рулем.
При чем, это пообещал генеральный директор Honda Такахиро Хатиго, а не а бы кто!
Но это еще не все, японцы пошли дальше. «Умный» автомобиль с автопилотом в свободное от владельца время сможет таксовать. Шутки шутками, а правительство Японии всерьез решило создать полноценную инфраструктуру беспилотных такси к Олимпийским играм. А они уже скоро. В Токио. В 2020 году.
Что мне подсказывает… эти парни не пошутили насчет готовности к 2020-му году
Кстати, моя жена недавно сказала мне: "Было бы круто, если бы машина сама ездила и искала место для парковки. Я промолчал про Теслу, хотя прекрасно знал, что она это умеет. Зачем лишний раз нарываться на новые хотелки? Тесла стоит как чугунный мост.
Полный размер
В Ford же решили, что лучше обучить автопилот ездить во время снегопада и ливней, чем полагаться на умения/неумения рядовых автовладельцев.
Полный размер
BMW в 2021 году обещает представить автопилот 5-го уровня, т.е. исключающий участие homo sapiens в управлении.
Полный размер
Корейцы в своей манере — в 2018 году они построят крупнейший в мире полигон для испытаний. Там будет все: улицы, многополосная магистраль и даже загородные шоссе.
Масштабненько…
Продолжать список не буду, масштабы говорят сами за себя. Мировой рынок беспилотного транспорта, прежде всего автомобильного, в ближайшие 20 лет достигнет объема в 560 млрд. долларов.
Плюсы появления автопилота очевидны, пусть и не являются аксиомой:
Автопилоты исключают человеческий фактор и обеспечивают безопасность, неукоснительное соблюдение ПДД, дают возможность с пользой проводить время и т.д. Просто посмотрите это видео. Все наглядно. Сиди, кайфуй, работай, смотри видео и не отвлекайся на дорогу
Вчера возвращаясь домой после работы, я вбил на Youtube запрос – автопилот. Google предложил мне посмотреть на чудеса, которые вытворяет автопилот Tesla
Согласитесь, завораживает? Для объективности отмечу, что есть видео и аварий с участием того же автопилота
Но давайте представим, что мы в будущем. Автономные машины или просто «комнаты на колесах» уже распространены повсеместно.
У меня есть несколько вопросов
1. А как же такие понятия как, например, управляемость? Представляете? Даже в голове не укладывается: сел в BMW или Porsche, нажал кнопку в навигации и тебя повезли. Управляемость? Не, не слышали))) Ведь роботу, согласитесь, все это не нужно. Он ничего не чувствует, просто выполняет свою работу.
2. Будет ли смысл заморачиваться над настройками шасси и связки двигатель-коробка? Настройки будут идентичны. Тогда и настанет звездный час режима ECO. Никаких эмоций — только четкий налаженный процесс и минимум расхода топлива.
Полный размер
3. Каким станет кокпит водителя? В виде большого дивана? Да и вообще, что станет с эргономикой?
Будет примерно так
4. Что станет с автоспортом? Мы будем смотреть Ф-1 или ралли с участием автопилотов? Даже страшно представить, что вместо Квята или Хемильтона, все будут болеть за пилота-робота A-101122266677.
5. Что мы будем делать с профессиональными водителями, которые так зарабатывают на хлеб?
Как будет жить ДПС? Кого им штрафовать? Ведь автопилот не заставишь нарушить ПДД)))
6. И заключительный, может быть, немного преувеличенный, но, тем не менее, важный. Кто в итоге будет общаться на драйве в будущем? Мы? Наши дети? Или автомобили между собой с помощью облачных технологий?
Да и что же мы будем обсуждать? Как классно мы выспались по дороге на работу?
Мистеру Бину такой автопилот бы пригодился))
Предлагаю запустить голосование. Кто за людей ставьте +, кто за автопилот и возможность выспаться «за рулем» ставим – (заодно проверим сколько среди нас киборгов, может быть, они уже заполонили нашу планету)))
2-я часть статьи
3-я часть статьи
P.S. меня что-то утащило в автомобильное будущее. Кому интересны шинные концепты — welcome!
www.drive2.ru
Autonomy - смотрим официальный трейлер фильма о беспилотных автомобилях
Уникальное цветное рекламное видео 1956 года из США - как General Motors видели развитие автоиндустрии с беспилотами
Прошлое беспилотных автомобилей не менее интересно, чем их будущее. Сегодня вопрос господства беспилотов на дорогах уже не обсуждается – он давно решен. Но еще каких-то 40-50 лет назад о том, чтобы передать управление транспортным средством роботу, не могло быть и речи. Эти идеи казались утопическими для всех, кроме пионеров беспилотного автопрома.
Все началось еще в далеких 30-х годах ХХ века, когда инженерам компании General Motors пришли на ум две гениальные для того времени идеи.
И хотя идеи были встречены скептически, они дали мощный толчок для развития технологий в нужном направлении.
Уже в 50-х технологи General Motors протестировали «умный» автомобиль Firebird II, который кроме новой системы торможения имел магнитные датчики и взаимодействовал с «умной» дорогой (с электро-кабелем под асфальтом). Версия №3 этого концепт-кара оснащалась первой системой автопилота, которая известна сегодня в качестве круиз-контроля. Эта система отвечала за удерживание постоянной скорости и значительно облегчала задачи водителя на дороге. Но до автопилота было еще далеко.
General motors Firebird II - первый автомобиль в мире с системой круиз-контроля
В историю беспилотных авто вошел 1961 год, когда учащийся Стэнфорда Джеймс Адамс создал и протестировал первую самоуправляемую тележку. Она управлялась обычным сигналом, посредством кабеля. Но уже второй прототип Стэнфордской тележки был радиоуправляемым.
Этот эксперимент не прошел незамеченным и в 1970-х годах известный ученый-практик Дж. Маккарти внес свои корректировки в устройство тележки, модернизировал ее с помощью системы технологического зрения. Теперь тележка могла передвигаться самостоятельно и ориентироваться при этом на линию белого цвета. Прототип также оснастили дальномером, видеокамерами и 4-мя каналами для сбора данных. Но и этого оказалось мало пытливому уму Маккарти – еще в 70-х он попытался создать трехмерное картографирование местности.
После успехов Маккарти усилия инженеров были брошены на создание 100% автономного транспорта без дистанционного управления. Ученые США и Японии добились значительных успехов, однако настоящий прорыв совершили немецкие исследователи во главе с Эрнстом Дикмансом.
Это звание присуждается автоматизированному Mercedes-Benz Vario. Внушительные размеры этого фургона позволили поместить огромную компьютерную систему, и силиконовый мозг стал управлять передвижением 5-ти тонного железного монстра. Первый беспилотник Дикманса стал прототипом современных робокаров – здесь впервые были применены вычислительные механизмы и система имитации движения глаз. Эти инновации позволили сформировать модель обучения автомобиля, который самостоятельно оценивает ситуацию и принимает решения.
Автоконцерн Daimler-Benz обратил пристальное внимание на разработки Дикманса и запустил проект «Прометей», основной целью которого было усовершенствование беспилотников и достижение беспрецедентной безопасности на дорогах. Проект взял старт в 1987 году и за время его существования (8 лет) было потрачено больше 1 млрд долларов. «Прометей» вошел в историю как самый дорогой проект в сфере разработок робокаров ХХ века. Однако инвестиции были потрачены не зря.
К середине 90-х миру были представлены два роботизированных беспилотника - VaMP и VITA-2. Они прошли успешное тестирование на полигоне (в области Парижа), в процессе которого:
Результатами проекта «Прометей» и разработками Дикманса воспользовались для серийного производства Mersedes-ов S-класса 1995 года. Эти машины были оснащены более продвинутой системой круиз-контроля, которая позволяла адаптироваться к средней скорости автомобильного потока и не нарушать дистанцию между авто.
О том, что искусственный интеллект отберет право у человека на вождение, говорят много и достаточно громко. Сегодня беспилотники признаны самым безопасным способом передвижения, а завтра они станут единственным выбором для человечества. Пройдет 10-20 лет и их господство станет тотальным.
bespilot.com
Фраза «беспилотные автомобили» многими людьми воспринимается в нынешнее время как отрывок из контекста бестселлера или фрагмент фантастического фильма. На самом деле технологический процесс не стоит на месте, прогрессирует и усовершенствуется. Особо масштабно прогресс ощутим в развитии транспортной промышленности, и автономные машины на сегодня уже далеко не фантастика. В сферу развития беспилотных машин мировыми корпорациями вкладываются существенные инвестиции, ключевой задачей которых выступает выпуск транспортных средств, функционирующих без малейшего вмешательства человека. Проанализируем реалии и перспективные моменты в развитии беспилотного автотранспорта в мировом аспекте, статус технологий в Российской Федерации на фоне классификации автономности. Расскажем о лучших беспилотных автомобилях, которые уже вошли в историю.
Tesla Model S
Идея производства беспилотных авто родилась в середине прошлого века. Велась работа в этом направлении также и советскими учёными, но точные сведения отсутствуют. Но тонкий намек на возможность подобных разработок даёт книга великого сказочника СССР Николая Носова «Незнайка в Солнечном городе».
По его улицам курсировали беспилотные такси. Вызвать его можно было к каждому столбу, оборудованному специальной кнопкой. На панели в автомобиле были расположены клавиши с названиями городских улиц. После выбора точки назначения машина везла пассажиров по кратчайшему пути. Но для поездки за город было необходимо садиться за руль транспортного средства.
Постепенно работы по автономным автомобилям были свернуты вследствие отсутствия технологической базы и некомпетентности специалистов того периода. К ним вернулись в 21-м веке, когда произошёл прорыв технологической отрасли. Полностью же автономными машины могут стать к 2030 году. Но уже сейчас идут активные тесты автомобилей разных уровней автономности. О них далее.
Ещё в 2014 году всемирное сообщество автомобильных инженеров с известным многим стандартом SAE обнародовало определение «уровень автономного управления транспортным средством». Эта градация подразумевала шестиуровневую систему эволюции беспилотных движущихся систем в будущем. В 2016 году сообщество NHTSA усовершенствовало, приняло и опубликовало уровни автономности беспилотных автомобилей по стандарту SAE, которые принято считать на сегодня официальной градацией. Современная градация подразумевает деление беспилотных автомобилей на шесть категорий, которые маркируются цифрами от 0 до 5, с ранжированием по критерию вмешательства человека в систему управления транспортным средством. Рассмотрим подробно каждый из уровней.
Audi A6 2019
Стандартные автомобили, которыми управляет современный человек, встречаемые на автотрассах, почти в стопроцентном объёме относятся к нулевому уровню автономности. Согласно стандарту, этот уровень имеет название «отсутствие автоматизации», так как практически все действия по управлению машиной осуществляются непосредственно человеком, даже если автомобиль оборудован современными системами предупреждения об опасности или конструкцией непредвиденного торможения.
Первый уровень автоматизации градуирует транспортные средства, модифицированные современными системами, которые помогают водителю при парковке, имеют функцию круиз-контроля и тому подобное. В этом случае автовладелец действительно в некоторых ситуациях может положиться на компьютеризованное самоуправление машины, однако регулировка скорости, ускорения или торможения остаётся прерогативой водителя.
Второй уровень, или «фрагментарная автоматизация» – это ранг самоуправляемости машины, который до недавнего времени был фантастикой, однако сегодня уже является реальным достижением инженеров и технологов автомобилестроения.
Cadillac CT6 2019
Ко второму уровню относится автотранспорт, модифицированный ультрасовременными режимами, при которых в определённых ситуациях машина может взять функцию управления на себя, включительно с педалями и рулём, однако контроль над функционированием должен осуществлять человек. Частичное самоуправление автомобиля компьютеризированными системами позволяет водителю отвлечься на непродолжительное время от непосредственного управления машиной. Именно машины этого уровня сейчас соревнуются за звание «лучшего самоуправляемого автотранспорта» и будут предоставлены дальше в рейтинге лучших автоматизированных автомобилей 2018 года.
К третьему уровню предусматривается причисление автотранспорта, который способен реагировать самостоятельно на динамические изменения на автотрассе, поменять полосу движения, прореагировать на препятствие, при этом автовладелец в любое мгновение сможет принять процесс управления на себя. Выход автотранспорта этой категории в эксплуатацию возможен примерно через пять лет, однако, учитывая его высокую опасность, производители пытаются пропустить этот ранг, переходя сразу на четвёртую ступень автоматизирования.
Автономность масштабного или четвёртого уровня самоуправления автотранспорта предусматривает выпуск машин, которые способны самостоятельно передвигаться по шоссейным дорогам, не требуя помощи водителя, при этом человек в любой момент, как и в предыдущих случаях, может взять управление на себя. Несмотря на высокий уровень автономности, машины этого ранга могут требовать помощи водителя в ситуациях, когда сталкиваются с чем-либо «неизвестным» или «нераспознанным», а также на участках дороги сложной категории. Автомобили четвёртого уровня на сегодня относятся к машинам будущего, а их выход в свет планируется не ранее, чем через восемь лет, хотя некоторые разработчики прогнозируют их появление уже в 2021 году
BMW 7 серии
О беспилотных автомобилях говорят во всём мире, так как большинство экспертов и профессионалов видят за ними большое будущее. И действительно, создание автономного транспорта, по мнению профессионалов и инженеров, снизит количество ДТП на дороге в результате абсолютного исключения человеческого фактора в процессе управления.
rating-avto.ru
В книге Николая Носова «Незнайка в солнечном городе» малыши из этого самого фантастмагорийного города передвигались на машинах с автопилотом. Ещё в начале прошлого века футуристы грезили о самоходных бричках, и только в недавнем времени у человечества что-то начало получаться. Теперь все, даже Tesla, угрожают массовым производством самоходных карет. Мы рассмотрим 5 самых ярких вспышек беспилотных авто, которые замахнулись на святое – на авторынок.
Google не производит сами машины. Google поступает хитрее: он оснащает «Форды», «Лексусы» и «Ауди» видеокамерами, датчиками LIDAR, установленными на крыше, радарами в передней части авто и датчиками, подключенными к одному из задних колёс, которые помогают определить позицию автомобиля на карте. В 2010 году Google протестировал несколько автомобилей, оборудованных такой системой. В реальных условиях без участия человека автомобиль проехал около 1600 км полностью автономно и ещё 225 308 км с частичным участием человека.
У системы полно недостатков: в дождь и снег она непригодна, а во время тестирования автомобили периодически врезались друг в друга на светофоре. К тому же, «Гугл» очень долго с ними возится. Они и сами пытались создать нечто волшебное и самоходное, но все их прототипы больше напоминали макеты. Но «Гугл» работает, ребята реально пашут, копаются в нюансах, и если дать им больше времени, то получится вещь гораздо более качественная, чем Google Glass.
Пока вся Америка спорит насчет того, можно ли выпускать на улицы городов автомобили с автопилотом, заменяющим живого водителя, японские кудесники электричества из Hitachi создали собственный вариант подобного транспортного средства, предназначенного, правда, совершенно для других целей.
Изначально электромобиль создавался для того, чтобы сделать жизнь пенсионеров гораздо проще. Сел в кабинку, задал маршрут – и катайся по городу, балуя старые кости. Но потом японцы посмотрели на своё детище, почитали лестные отзывы от лиц, которые значительно моложе заявленной целевой аудитории, и решили внедрить «малыша» в различные сферы, то есть не только для катания, но и для доставки товаров.
Hitachi Ropits имеет не так уж и много общего с классическим автомобилем. Взять хотя бы его максимальную скорость, составляющую всего 6 километров в час, что равно скорости ходьбы здорового взрослого человека. Кроме того, Hitachi Ropits рассчитан всего на одного пассажира, и вход внутрь этого транспортного средства осуществляется через его откидывающуюся вверх переднюю часть. Короче говоря, это не столько альтернатива автомобилям, сколько пешим прогулкам.
Для безопасного передвижения аппарат использует картографические данные и набор различных сенсоров, а для определения местоположения – модуль GPS и лазерный дальномер, установленные на крыше. Препятствия на пути, неровности и выбоины на дороге, а также случайные пешеходы определяются двумя камерами и трехмерным лазерным дальномером, которые установлены в передней части электромобиля. А ещё у этого малыша есть активная подвеска, которая делает его устойчивым. Впрочем, при желании можно отключить автопилот, схватить джойстик и управлять будкой на колёсах самостоятельно.
Вдохновившись идеями Google, славный немецкий концерн склепал свою самоуправляемую карету, показав свой чрезмерно серьезный настрой на развитие самоуправляемых автомобилей. Совсем недавно на выставке CES немцы показали свой концепт автомобиля автопилотируемой кареты.
Mercedes-Benz F 015 Luxury выглядит действительно очень стильно и футуристично и напоминает гладкую капсулу с огромным салоном внутри. В автомобиле установлены четыре сиденья, которые благодаря электроприводам могут вращаться и менять свое расположение.
По сути своей, мерседесовцы сделали совершенно бесполезную машину, удобную, комфортную, но с яркими огоньками, светодиодными панелями, которые меняют свой цвет в зависимости от того, в каком режиме передвигается водитель: на автопилоте (в хорошем смысле этого слова) или вручную. Автомобиль практически целиком и полностью сделан из углеродного материала, даже бак у него из этой срани. Но когда при создании таких машин задумываются о снижении веса (а ведь это не спортивная модель), о светодиодах, значит, про лошадиные силы, двигатель и проходимость никто не думал. В нём можно жить, спать, вести свой бизнес, для чего автомобиль под завязку напихали всякими сенсорами и экранами, но не ездить. Он будет внутри отслеживать движения твоих глаз, жестов, а не радовать роскошным автопилотом. А ещё он на водороде. Ну, это такая модная нынче фишка – ваять автомобили на водороде. Собственно, судя по презентации, водород – основная его особенность, и потому на разгон до сотни за 6,7 секунд смотришь несколько иначе.
Собственно, на выставку повезли прототип этой бесполезной и удобной кареты. Поэтому дадим «Мэрсу» время и скрестим пальцы в надежде, что они сделают не только обёртку яркой, но и нутро гениально качественным.
Пока одни несколько лет обещают изменить привычное понимание мира своими уникальными беспилотными авто, другие выпускают на дорогу эти самые авто. Знакомься, это первый в мире микроавтобус на автопилоте. Даже не так. Это первый действующий микроавтобус на автопилоте. Первый автомобиль без руля, который получил номер.
Это бодрая бричка, плетущаяся со скоростью 8 км/ч, рассчитана на шесть пассажиров, и ей не нужны ни провода, ни выделенные полосы. Она едет непосредственно в потоке транспорта, управляется сложным набором систем, включая мозг на базе решений NVIDIA. Например, уже вторую неделю чудо техники курсирует между нидерландскими городами Вагенинген и Ид. Чтобы вызвать WEpod, пассажирам нужно всего-то воспользоваться приложением в смартфоне.
Пока дальность маршрута – около 200 метров (в тестовом режиме). Как сообщает NVIDIA, технологии глубокого обучения позволяют компьютерам в ряде задач превосходить возможности человека. WEpod способен создавать полноценную картину происходящего вокруг себя непосредственно по мере продвижения в потоке транспорта и оценивать ситуацию быстрее и объективнее.
Огромные грузовики, которые способны без вмешательства водителя нестись по ночному шоссе, – зрелище очень необычное. Собственно, на это покусилась компания Freightliner, принадлежащая Daimler AG. Меньше года назад они продемонстрировали всему миру свою новую разработку – частично автономный грузовик Inspiration.
Создатели Inspiration утверждают, что система автопилота, которая интегрирована в их грузовик, способна снизить напряжение и усталость водителя в дороге, а также на 5% уменьшить вредные выбросы. И волки сыты, и овцы целы, и работающим сверх графика дальнобойщикам проще, и борцам за экологию приятно. Одно «но»: грузовик не предназначен для того, чтобы путешествовать по дорогам совсем без водителя. Не дошли ещё до такого. Скорее, здесь речь идёт о некоем партнёрстве: водитель и грузовик постоянно помогают друг другу. Частичный автопилот присутствует. Но напомним, это первый в мире грузовик, где есть хоть доля автопилота. Это как чай с сахаром и без него – большая разница.
Для того чтобы понять, насколько этот автомобиль необходим, посмотри на сухую статистику. 90% аварий грузовиков происходят в результате ошибки водителя. Именно здесь Inspiration и его интеллектуальная система автопилота Highway Pilot придут на помощь уставшему или даже уснувшему за рулём человеку. Пока водитель отдыхает, грузовик возьмёт управление на себя, тем самым уменьшая риск дорожно-транспортного происшествия. Это в прямом смысле слова самолёт на колёсах. Автопилот с помощью множества камер и сенсоров следит за дорожной разметкой, придерживается оптимальной скорости, старается выдерживать безопасную дистанцию до впереди идущих автомобилей и останавливает грузовик при невозможности продолжить движение.
Во время «обкатки» грузовик показал себя с лучшей стороны. Он мягкий, плавный и действительно надёжный. Пока собрано только 3 таких грузовика.
Кстати, чуть ранее другое подразделение концерна Daimler–Mersedes также показывало миру свой беспилотный грузовик Future Truck 2025. Но у них возникли проблемы с законодательством, и дальше одного прототипа дело не тронулось. Но то ли ещё будет.
brodude.ru
Ведущие автогиганты промышленности серьёзно принялись за установку системы автопилота на серийные модели. Сейчас проводятся испытания и тестирования функций, и если верить заявлениям представителей автоконцернов, то результаты превосходят все ожидания. Полноценное внедрение технологии автопилота в современные автомобили позволят транспортному средству набирать необходимую скорость, избегать аварийных ситуаций и совершать манёвры без управления человеком.
I. Принцип действия электронной системы. Это самая простая форма действия автопилота, которая уже достаточно давно используется в сериях мирового автопрома.
1.1. Яркий пример такой системы – Traffic Jam Assist, которая была создана разработчиками Ford на базе исследовательского комплекса в Германии. «Система помощи в пробках» позволяет транспорту самостоятельно ехать в тесных рядах машин, останавливаться при необходимости и начинать разгонятся, когда впереди идущие автомобили свободно двигаются. Кроме того, Traffic Jam Assist способен управлять автомобилем на поворотах и изгибах дороги. При этом водитель не прилагает никаких усилий для контроля происходящей ситуации, он может позволить себе абсолютно не касаться узлов управления.
Несмотря на то, что система кажется воплощением сюжета фантастического фильма о будущем, в её действии нет ничего инновационного. Traffic Jam Assist действует по принципу двух давно известных автолюбителям систем: круиз-контроля (система анализирует информацию о внешних событиях с радара и принимает решение о необходимой скорости) и программы Lane Assist (не допускает пересечение дорожной линии и вносит правки в курс автомобиля, подруливая в нужном направлении).
Данный автопилот позволит машине придерживаться стабильной скорости в 50-60 км/ч без участия водителя. Но инженеры предостерегают, что владельцы авто не должны полностью расслабляться за рулём, участие человека всегда необходимо.
1.2. Компания Volkswagen решила не отставать и заявила об успехах в разработке системы Temporary Auto Pilot. Эта модель автопилота позволяет автомобилю переходить на самоуправление не только в пробках, но и на трассах с высокими скоростями. «Временный автопилот» по механизмам действия практически идентичен Traffic Jam Assist, но несколько новаторств от Volkswagen позволяют включать автопилот даже на скорости 130 км/ч.
1.3. Cadillac обещает своим клиентам, что их система Super Cruise будет запущена в массовое производство уже в 2015 году. Разработка будет представлять собой синтез автопилота со спутниковым навигатором.
1.4. Компания Google проводит испытание автомобиля-робота, который оснащён комплексом встроенных карт и навигаций. Такая машина способна передвигаться по дорогам даже без присутствия водителя в салоне.
II. Принцип действия электронной сцепки, который подразумевает отслеживание и контроль находящегося впереди транспорта. Первой ласточкой среди автопилотов данного типа должна стать разработка компании Volvо. В основе системы SARTRE (Safe Road Trains for the Environment) заложены радикально новые принципы действия. Их особенность заключается в том, что теперь в участии водителя действительно нет никакой необходимости. Управление транспорта с встроенным SARTRE совершается с помощью впереди едущего авто.
Принцип сцепки подразумевает установление беспроводной связи между двумя автомобилями, которая активируется сразу же после сближения на определённое расстояние. Проще говоря, сзади едущая машина точно следует за «поводырём».
Инженеры Volvo считают такую модель автопилота более безопасной и автоматизированной. Пока точные сроки запуска программы в производство не известны, но представители автоконцерна обещают порадовать автолюбителей уже в ближайшие годы.
III. Третий, самый инновационный принцип действия автопилота заключается в установлении активных взаимосвязей между едущим автомобилем и окружающей средой. Транспортное средство будет взаимодействовать не только с находящимися рядом машинами, но и с дорожной инфраструктурой.
Названия этих автопилотов соответствуют их сути: vehicle-to-vehicle («машина-к-машине») и vehicle-to-infrasructure («машина-к-инфраструктуре»). Крупнейшие автопроизводители уже оценили перспективность этого типа автоуправления и концентрируют огромные усилия и средства на испытании программы. Так, General Motors обещает, что общие возможности системы можно будет оценить уже в 2020 году.
Ведутся активные разработки. Между автоконцернами начата настоящая гонка за победный приз в виде совершенной системы автопилота, которая воплотит идею «умного» автомобиля в реальность.
Колодийчук Андрей, специально для ByCars.ru
bycars.ru
Чем бы таким заняться в автопилотируемом автомобиле в свободное от рулежки время?..
Чем бы таким заняться в автопилотируемом автомобиле в свободное от рулежки время?..
Рекламные ролики на эту тему давно разбрелись по Сети. Уважаемые немецкие герры свои выводы уже сделали. Так, глава Союза немецких автопроизводителей (VDA) Маттиас Виссманн убежден, что в ближайшем будущем автопилотируемые машины будут сами кататься по парковке в поисках свободного места, а также расплачиваться за нее и следовать на зов хозяина. Следующий шаг — автострады.
Глава подразделения разработок Audi Ульрих Хакенберг настроен более решительно: дескать, мы отстаем! И если завтра в Германии не разрешат автопилотируемые машины, то послезавтра вперед вырвутся США, Великобритания и… правильно, КНР!
Действительно, американцы уже разрешили кое-где тест-драйвы автономных машинок. Кстати говоря, речь идет о немецких прототипах… Недавно подопытная Аudi А7 самостоятельно проехала 900 км от научного центра в Силиконовой долине до электронной выставки CES в Лас-Вегасе. И не секрет, что техническая возможность автопилотирования будет отработана раньше законодательной базы. Mercedes-Benz уже показал в Лас-Вегасе автономный прототип F015 luxury in motion: на дороги он сможет выйти в следующем десятилетии. Основные технологии уже созрели для серийного производства.
Встреча той самой Аudi в Лас-Вегасе. Каждые 100 миль на водительском месте сменялся журналист. Рядом сидел спец немецкого автопроизводителя — на всякий пожарный. Журналисту было велено не мешать автопилоту
Встреча той самой Аudi в Лас-Вегасе. Каждые 100 миль на водительском месте сменялся журналист. Рядом сидел спец немецкого автопроизводителя — на всякий пожарный. Журналисту было велено не мешать автопилоту
Кстати, компания Allianz поторопилась застолбить страхование таких автомобилей. Очень интересно, как страховщики будут оценивать свои риски: ведь вместо «талантов» разгильдяя-водителя придется взвешивать компетентность инженера-электронщика, программиста-айтишника и китайца-сборщика!
Хорошо это или плохо? По мнению того же Хакенберга, очень хорошо, поскольку основной причиной внедрения автономного вождения он считает безопасность. По его словам, 90% всех ДТП происходит вследствие человеческого фактора. А коли так, то гуманизм заставит законодателей в ближайшие 5–10 лет выпустить такие машины на автобаны. А еще лет через пять — и на городские улицы.
Еще буквально вчера всяческие автомобили роботы выглядели как игрушки.
Еще буквально вчера всяческие автомобили-роботы выглядели как игрушки
Возвращаясь к немцам, отметим, что новая Audi A8 сможет ездить автономно со скоростью до 60 км/ч. Через 3–3,5 года будет готова серийная система с максималкой в 140 км/ч. И конечно, подобная электроника найдет свое место и в более доступных моделях. А потому на дороги выйдут автомобили-роботы. И масштабы связ
www.zr.ru